Kümeleme analizi yöntemleri ile covıd-19 verilerinin incelenmesi
Investigation of covid-19 data using with clustering analysis methods
- Tez No: 760621
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ESİN KÖKSAL BABACAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: COVID 19, Hiyerarşik yöntemler, K-ortalamalar yöntemi, Kümeleme analizi, Ward kümeleme yöntemi, COVID 19, Hierarchical methods, K-means method, Cluster analysis, Ward cluster method
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kümeleme analizi, çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biridir. Veri madenciliğinde sıkça kullanılan bu analiz, çok sayıda değişkene ait gözlem birimlerini gruplar içi homojen ve gruplar arası heterojen bir yapı oluşturacak şekilde kümelere ayırma işlemidir. Bu çalışmada kümeleme analizinin çalışma alanlarına, analiz yöntemlerinin sınıflandırılmasına ve bu yöntemlerin çalışma prensiplerine yer verilmiştir. Dünyada büyük etki gösteren Covid-19 salgınına ilişkin 52 ülkeye ait veri internet üzerinden elde edilmiştir. Söz konusu veri seti ilkbahar, yaz, sonbahar ve kış olarak dört dönem biçiminde alınarak açık kaynak kodlu Python programı ile ülkelerin sınıflandırılmasına yönelik kümeleme analizi gerçekleştirilmiştir. Kümeleme analizi, K-Ortalamalar algoritması ve Ward yöntemi ile gerçekleştirilmiş olup, küme sayısının belirlenmesinde Elbow yönteminden faydalanılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen kümeler karşılaştırılmış ve her iki yöntem için farklı kümelemelerin elde edildiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Cluster analysis is one of the multivariate statistical methods. This analysis, which is frequently used in data mining, is the process of dividing the observation units of many variables into clusters to form a homogeneous structure within groups and heterogeneous between groups. In this study, the working areas of cluster analysis, the classification of analysis methods and the working principles of these methods are given. The data of 52 countries regarding the Covid-19 pandemic, which has a great impact in the world, was obtained from the internet. Clustering analysis for the classification of countries was carried out with the open source Python program by creating four periods as spring, summer, autumn and winter for the data set. Cluster analysis was performed with the K-Means algorithm and Ward's method, and the Elbow method was used to determine the number of clusters. The clusters obtained as a result of the analysis were compared and it was observed that different groups were formed.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Hava kargo taşımacılığının uluslararası ticarete etkisi: Büyük havalimanlarının rolü
Effects of air cargo transportation on international trade: Role of large airports
DOĞAN AHMET İZER
Doktora
Türkçe
2023
Sivil HavacılıkMaltepe ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FULYA TAŞEL
- Kütüphane kullanıcılarının ödünç alma davranışlarının veri madenciliği yaklaşımı ile incelenmesi: Çankaya Üniversitesi örneği
Analyzing library users' borrowing behaviors using a data mining approach: The case of çankaya university
ALAADDİN AKÇA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. AHMET MURAT UZUN
- Rektörlerin pandemi sürecinde etkileşim aracı olarak sosyal medya kullanımları üzerine bir araştırma
A research on rectors' use of social media as an interaction tool during the pandemic period
ASLI ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2022
İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ZİHNİ TUNCA
- Text clustering and topic modeling on Covid-19 vaccine tweets using machine learning, natural language processing, and deep learning
Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve derin öğrenme kullanılarak Covıd-19 aşısı tweetlerinde metin kümeleme ve konu modelleme
DAVID OKORE UKWEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARABATAK