Geri Dön

A comprehensive analysis of subword tokenizers for morphologically rich languages

Morfolojisi zengin diller için kelime bölümleme algoritmalarının kapsamlı bir analizi

  1. Tez No: 761338
  2. Yazar: ERENCAN ERKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bölümleme algoritmaları, Dil modelleri, Doğal dil işleme, Partitioning algorithms, Language models, Natural language processing
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dönüştürücü dil modelleri, çok çeşitli doğal dil işleme görevlerinde olağanüstü başarıların yolunu açmıştır. Dönüştürücü dil modellerinde ilk adım, girdiyi jetonlara bölmektir. Yıllar boyunca, çeşitli bölümleme yaklaşımları ortaya atılmıştır. Bu yaklaşımlar, karakter ve kelime seviyesindeki temsillerden alt kelime seviyesindeki temsillere doğru daha da gelişmiştir. Bununla birlikte, özellikle morfolojik olarak zengin diller için, kelime bölümleme algoritmalarının model performansı üzerindeki etkisi tam olarak tartışılmamıştır. Bu tezde, çekimli ve morfolojik açıdan oldukça zengin bir dil olan Türkçe için alt kelime bölümleme algoritmalarının kapsamlı bir şekilde analizi yapılmıştır. Bölümleme algoritmalarının Türkçenin morfolojisini ne kadar iyi kodladığını değerlendirmek için çeşitli metrikler tanımlanmıştır. Ayrıca, sözcük dağarcığı ve derlem boyutu gibi farklı belirteç parametrelerinin belirteçlerin özelliklerini nasıl değiştirdiği incelenmiştir. Ek olarak, sondan eklemeli ve morfolojik olarak zengin diller için yeni bir bölümleme algoritması önerilmiştir. Önerilen kelime bölümleme algoritmasının daha iyi genelleme performansı sağladığı gösterilmiştir. Doğal dil işleme deneyleri, kelime bölümlemede morfoloji denetiminin model performansını iyileştirdiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Transformer language models have paved the way for outstanding achievements on a wide variety of natural language processing tasks. The first step in transformer models is dividing the input into tokens. Over the years, various tokenization approaches have emerged. These approaches have further evolved from character and word-level representations to subword-level representations. However, the impact of tokenization on models performance has not been thoroughly discussed, especially for morphologically rich languages. In this thesis, we comprehensively analyze subword tokenizers for Turkish, which is a highly inflected and morphologically rich language. We define various metrics to evaluate how well tokenizers encode Turkish morphology. Also, we examine how the tokenizer parameters like vocabulary and corpus size change the characteristics of tokenizers. Additionally, we propose a new tokenizer for agglutinative and morphologically rich languages. We demonstrate that our tokenizer reduces overall perplexity and enables better generalization performance. Downstream task experiments show that morphology supervision in tokenization improves model performance.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı