Auto question answering system using DBPEDIA
DBPEDIA'yı kullanan otomatik soru yanıtlama sistemi
- Tez No: 763288
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ OKATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, SPARQL, DBpedia, QA sistemleri, Anlamsal ağlar, Kavram ağı, Soru-cevap yöntemi, Natural language processing, SPARQL, DBpedia, QA systems, Semantic networks, Concept network, Question-answer method
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Soru cevaplama sistemi, insanların doğal dilde kendi sözcükleriyle sorularını ifade etmelerini ve kısa cevaplar almalarını sağlayan bir sistemdir. Çözmeye çalıştığımız problem, yapılandırılmış bilgileri kullanarak Web'den özellikle“DBpedia”dan cevaplar almak ve cevabı bulmak için bir araç sağlamaktır. Sistemimiz kullanıcıdan NL sorgusu alacak ve bir sorunun cevabını bulmaya çalışacak ve en azından sorulan soruyla ilgili cevapların alınabileceği ontolojiye işaret edecektir. Bu alandaki en önemli konulardan biri, bir sorunun nasıl okunacağı ve haritalama yaklaşımının teknik bilgisinin sözdizimsel-anlamsal yapısını koruyacak şekilde nasıl uygulanacağıdır. Etkili bir yaklaşım kullanıldığında, daha doğru bir yapılandırılmış sorgu (ör. SPARQL) oluşturulur ve DBpedia gibi açık ve kitle kaynaklı bilgi grafiklerinden kesin yanıtın alınmasına olanak tanır. Bu yazıda, önerdiğimiz problemleri çözmek için anlamsal tabanlı QA sistemlerinin problemlerine odaklanıyoruz: benzerlik problemini çözmek için sorudan adlandırılmış varlığı çıkar, özellik benzerliği problemini çözmek için sorudan özelliği çıkar ve sorunun kesin cevabı.
Özet (Çeviri)
A question solving order is a method that admits public to express queries in their own dispute in human language and accept short answers. The question that we are difficult to resolve search out supply a finish to catch answers from computer network Specifically“DBpedia”utilizing the organized facts and find the answer. Our method will take NL query from the consumer and look the be responsible to a question and alternatively not completely indicate the knowledge place individual can take the answers having to do with the question requested. One of ultimate meaningful issues circumference is by means of what to state a question and by means of what to administer science of the plan approach in a habit that gelatin allure pertaining to syntax-pertaining to syntax form. When utilizing an effective approach, a more correct organized query (for example SPARQL) is create, admitting the exact reaction expected brought back from open and crowdsourced information graphs like DBpedia. In this project, I devote effort to something the questions of pertaining to syntax-located QA arrangements for resolving the questions I projected: extract the chosen system from the question to answer the likeness question, extract the feature from the question to resolve the characteristic likeness question and return the exact be responsible to the question.
Benzer Tezler
- Tam zamanında üretim sistemi ve imalat kaynak planlaması (MRP II) sistemi ile ilişkileri
Just-in-time productıon system and its relatıons with MRP II (Material Resource Plannıng)
BAYBARS ELİÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Yaratıcı kodlama tekniğinin oto üretken tasarımlarda kullanılması ve bir uygulama
The use of creative coding technique in generative designs and an application
FATOŞ ÇAKICIOĞLU İLHAN
- Dijitalleşme sürecinde hizmet kalite algısının hizmet seviyeleri, tüketici özellikleri ve müşteri denkliği ekseninde açıklanması
Başlık çevirisi yok
AYLİN ECEM GÜRŞEN
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KEMAL ŞEKERKAYA
- Convolutional auto encoders for sentence representation generation
Evrişimsel otomatik kodlayıcı ile cümle temsili oluşturulması
ALİ MERT CEYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VECDİ AYTAÇ
- Oto-etnografik bir bakış ile suruç sınır kentinde sınırsızlaştırma analizleri
Analyses of demarcation in the border city of suruç with an auto-ethnographic perspective
DİLAN ARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİLE TİFTİK