Estimation of rolling element bearing characteristics
Rulman karakteristiklerinin belirlenmesi
- Tez No: 76548
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN TÜRKAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
ÖZET Lim ve Singh tarafından rulmanlar için geliştirilmiş olan teori bir mil-rotor-rulman sisteminin titreşim rejimini teorik ve deneysel olarak analiz etmek için kullanılmıştır. Lim ve Singh tarafından geliştirilen teorinin kullanılmasının sebebi, bu rulman modelinin, rulmanın yaylanmasını milin eğilme hareketiyle şasenin hareketini birbirine bağlayan bir matrisle ifade etmesidir. Bu çalışmada aşağıda belirtilen noktalar iyileştirilerek daha önce Serap Oğuz tarafından yapılan ve rapor edilen çalışmanın geliştirilmesi sağlanmıştır. Birinci olarak daha yüksek frekanslara ulaşabilmek ve rulmanın bağlı olduğu tablanın motordan gelen ve şaseden kaynaklanan titreşimleri almaşım engellemek için deney düzeneğinde değişiklikler yapılmıştır. İkinci olarak mil üzerindeki noktalardan endüktif tipli sensörler kullanılarak ölçüm alabilmek için ölçüm cihazları geliştirilmiş ve yenileri sisteme eklenmiştir. Ayrıca ölçüm sistemi yeniden düzenlenerek sistemin girdisi olan motor tahriği ve sistemin çıktısı olan mil titreşimi bir AD/DA kartı kullanılarak bilgisayar kontrollü hale getirilmiştir. Bunlardan başka Lim ve Singh tarafından geliştirilen teori MATLAB'de bilgisayar kodu yazılan bir algoritmaya dönüştürülerek, teorinin değişik sistemler üzerine uygulanabilirliğinin kolaylığı ve esnekliği artırılmıştır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT The theory developed for rolling element bearing characteristics by Lim and Singh has been employed to analyse the vibration behaviour of a shaft-rotor-bearing system theoretically and experimentally. The theory developed by Lim and Singh has been used because this bearing model proposes a bearing stiffness matrix which demonstrates the coupling between the shaft bending motion and the motion of the casing or pedestals. In this study the following points are developed and the study which has been reported before by Serap Oğuz has been improved. Firstly the experimental setup has been revised to reach higher frequencies during measurements and to prevent the bearing frame from the vibration effect of motor and casing. Secondly the measurement equipment are improved to take measurements directly from shaft nodes using inductive type transducers. Also the measurement system has been arranged so that the computer controls the motor excitation which is the input to the system and records the shaft vibration which is the output of the system via an AD/DA card. Also the theory developed by Lim and Singh has been used to write an algorithm as a computer code in MATLAB in order to increase the application easiness and flexibility of the theory to different systems.
Benzer Tezler
- Compressive sensing of cyclostationary propeller noise
Çevrimsel durağan pervane gürültüsü için sıkıştırmalı algılama
UMUT FIRAT
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Development of a roller bearing model for multibody simulations:Bearing vibration transfer path analysis
Çoklu cisimler dinamiği yaklaşımıyla makaralı rulman modelinin geliştirilmesi: Rulman titreşim iletim yolu analizi
UMUT TEKTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Makine MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELAHATTİN ÇAĞLAR BAŞLAMIŞLI
- Mekanik sistemlerde temas problemlerinin incelenmesi
The investigation of contact problems in mechanical systems
İSMAİL KAYA
Doktora
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL BAYKARA
- Rulmanların kalan faydalı ömür tahmini için titreşim analizi tabanlı kestirimci bakım yaklaşımı
Vibration analysis based predictive maintenance approach for prediction of remaining useful life of bearings
ENİS KALCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN CANER ÖZKAT
- Building sensor-based real-time predictive maintenance system by utilizing artificial intelligent techniques
Yapay akıllı teknikleri kullanarak sensör tabanlı gerçek zaman tahminli bakım sistemi kurulması
RAGHAD MOHAMMED KHORSHEED
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA