Infrared termal tomografi esaslı medikal tanılamada derin öğrenmenin kullanımı
Use of deep learning in infrared thermal tomography based medical diagnosis
- Tez No: 765551
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAN ZEKİ ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu tezde, in-siliko ortamda tasarlanan meme modellerinin iki boyutlu termal meme görüntüleri üretilmiş ve derin evrişimsel sinir ağı yardımıyla geri çatılması ile termal tomografik sonuçlar elde edilmiştir. İki ana bölümden oluşan tez çalışmasının ilk bölümünde üç boyutlu meme modeli tasarlanıp, tasarlanan meme modelleri de benzetim ortamında Pennes denklemine göre matematiksel olarak modellenmiştir. Matematiksel modelin çözülmesi sonucu elde edilen üç boyutlu termal meme modeli 90 derecelik açı aralıklarla görüntülenmesi ile iki boyutlu termal meme görüntüleri elde edilmiştir. Toplamda 325 tane iki boyutlu termal meme görüntüsü elde edilmiş olup bu görüntülerden 181 tanesi eğitim kümesi, 98 tanesi test kümesi ve 46 tanesi validasyon kümesi olacak şekilde ayrılmıştır. Benzetim ortamında tasarlanan iki boyutlu termal meme görüntüleri, tasarlanan derin evrişimsel sinir ağı yardımıyla geri çatılarak termal tomografik meme görüntüleri elde edilmiştir. Elde edilen bu görüntülerin iki boyutlu ölçüt olan yapısal benzerlik indeksi ölçülerinin ortalaması 0,9150 ve üç boyutlu ölçüt olan L2 hatalarının ortalaması 23,4409 olarak elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, two-dimensional thermal breast images of breast models designed in in-silicone environment were produced and thermal tomographic results were obtained by reconstructing with the help of deep convolutional neural network. In the first part of the thesis, which consists of two main parts, a three-dimensional breast model is designed and the designed breast models are mathematically modeled according to the Pennes equation in the simulation environment. Two-dimensional thermal breast images were obtained by imaging the three-dimensional thermal breast model obtained as a result of solving the mathematical model at 90 degree angle intervals. A total of 325 two-dimensional thermal breast images were obtained, and 181 of these images were divided into training clusters, 98 test clusters and 46 validation clusters. Thermal tomographic breast images were obtained by reconstructing the two-dimensional thermal breast images designed in the simulation environment with the help of the designed deep convolutional neural network. The average of structural similarity index measures, which is a two-dimensional criterion, of these images obtained was 0.9150, and the average of L2 errors, which is a three-dimensional criterion, was 23.4409.
Benzer Tezler
- Damage progression in composite materials: An experimental and numerical study
Kompozit malzemelerde hasar ilerlemesi: Deneysel ve sayısal çalışma
HAFIZ QASIM ALI
Doktora
İngilizce
2023
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET YILDIZ
- Diyaliz A-V fistül açıklığının değerlendirilmesinde infrared termal fotografi
Infrared thermal photography in the evaluation of dialysisA-V fistula patency
ELTAN MAHARRAMOVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Radyoloji ve Nükleer TıpEge ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA PARILDAR
- Medical electro-thermal imaging
Tıbbi elektro-termal görüntüleme
FEZA CARLAK
Doktora
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVZAT G. GENÇER
- Poliüretan tabanlı kemik yapıştırıcısı formülasyonları
Polyurethane based bone adhesive formulations
MERYEM ERKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyomühendislikHacettepe ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL MURAT AYDIN
- Beta-trikalsiyum fosfat bazlı enjekte edilebilir sentetik kemik greft materyallerinin geliştirilmesi
Development of beta-tricalcium phosphate based injectable synthetic bone graft materials
DENİZ SARP
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
BiyomühendislikHacettepe ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL MURAT AYDIN