Ultrafast pattern based line detector for real time image processing
Gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı desen tabanlı çizgi dedektörü
- Tez No: 766753
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA GÖK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çizgi Dedektörü, Özellik Çıkarma, Segmentasyon, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, Matlab, Bölütleme, Öznitelik, Line Detector, Feature Extraction, Segmentation, Pattern Recognition, Image Processing, Matlab
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çizgi algılama algoritmaları, yol şeritlerinin ve enerji hatlarının tespiti gibi bilgisayarlı görü uygulamalarında özellik çıkarma, segmentasyon, örüntü tanıma, eşleştirme ve nesne tespiti için kullanılır. Düz çizgi modellerin tanınması ve oluşturulması için çeşitli arama tablolarının avantajıyla çizgi desenlerini algılayan ve birleştiren ustaca basit bir yöntem tanıtıldı. Bu yöntem, ilk adım olarak, ikili kenar pikselleri arasında olası 4 × 4 piksel çizgi desenlerini tanır ve ardından komşu desenlerin bir çizgi oluşturup oluşturmadığına karar vermek için eğim ve bağlantı noktaları arama tablolarını kullanır. Bu algoritma, hız performansını karşılaştırmak için MATLAB'da uygulanmış ve test edilmiştir. MATLAB çalıştırılabilir dosyası, C++ kodunun derlenmesiyle oluşturulur. Deneysel sonuçlar hız açısından grafik ve tablolar halinde sunulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre bu önerilen algoritma, gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı bir çizgi dedektörüdür. Bu algoritma, özellikle yüksek çözünürlüklü görüntüler için tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Line detector algorithms are used for feature extraction, segmentation, pattern recognition, matching and object detection in computer vision applications such as detection of road lanes and power lines. The fastest line detector so far published in the literature is presented in this thesis. This line detector algorithm is 14.88 times faster than the next fastest line detector, the EDLines, and 94.7 times faster than the line segment detector and more reliable than the Standard Hough Transform. An ingeniously simple method for detecting and combining patterns with advantage of several look-up tables is introduced to recognize and fit straight-line patterns. As the first step, it recognizes any possible 4 × 4 pixel line patterns among the binary edge pixels and then uses the slope and the connection points look-up tables to decide whether the connected patterns form a line or not. This algorithm is implemented and tested in MATLAB to compare the speed performance. MATLAB executable file is created by compiling C++ code. The experimental results are presented as graphics and tables in terms of the speed. According to the results, the proposed algorithm is an ultrafast line detector for real time image processing. This algorithm is especially designed for high definition images.
Benzer Tezler
- Silisyum dioksit depozisyon sistemi
Silicon dioxide deposition system
BARBAROS ŞEKERKIRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. DURAN LEBLEBİCİ
- Development of highly sensitive NiO thin film humiditysensors for medical applications
Tıbbi uygulamalar için yüksek hassasiyetli NiO ince film nem sensörlerinin geliştirilmesi
IBRAHIM A.I. SALAH
Doktora
İngilizce
2024
Fizik ve Fizik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KALELİ
- The design and development of novel ultra-wide band (UWB) antenna and filter units for RF front-end applications
RF ön uç uygulamaları için özgün, çok geniş bandlı anten ve filtre tasarımı ve geliştirilmesi
MUSTAFA İLARSLAN
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMİD TORPİ
YRD. DOÇ. DR. SALİH DEMİREL
- Meme kanserinin erken tespiti için radar tabanlı mikrodalga görüntüleme sistemi tasarlanması ve gerçekleştirilmesi
Design and realizing of a radar based microwave imaging system for early detection of breast cancer
HÜSEYİN ÖZMEN
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED BAHADDİN KURT
- Geniş bantlı yama anten tasarımı
Wideband microstrip patch antenna
ULAŞ KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT KARTAL