Ultrafast pattern based line detector for real time image processing
Gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı desen tabanlı çizgi dedektörü
- Tez No: 766753
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA GÖK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çizgi Dedektörü, Özellik Çıkarma, Segmentasyon, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, Matlab, Line Detector, Feature Extraction, Segmentation, Pattern Recognition, Image Processing, Matlab
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Çizgi algılama algoritmaları, yol şeritlerinin ve enerji hatlarının tespiti gibi bilgisayarlı görü uygulamalarında özellik çıkarma, segmentasyon, örüntü tanıma, eşleştirme ve nesne tespiti için kullanılır. Düz çizgi modellerin tanınması ve oluşturulması için çeşitli arama tablolarının avantajıyla çizgi desenlerini algılayan ve birleştiren ustaca basit bir yöntem tanıtıldı. Bu yöntem, ilk adım olarak, ikili kenar pikselleri arasında olası 4 × 4 piksel çizgi desenlerini tanır ve ardından komşu desenlerin bir çizgi oluşturup oluşturmadığına karar vermek için eğim ve bağlantı noktaları arama tablolarını kullanır. Bu algoritma, hız performansını karşılaştırmak için MATLAB'da uygulanmış ve test edilmiştir. MATLAB çalıştırılabilir dosyası, C++ kodunun derlenmesiyle oluşturulur. Deneysel sonuçlar hız açısından grafik ve tablolar halinde sunulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre bu önerilen algoritma, gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı bir çizgi dedektörüdür. Bu algoritma, özellikle yüksek çözünürlüklü görüntüler için tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Line detector algorithms are used for feature extraction, segmentation, pattern recognition, matching and object detection in computer vision applications such as detection of road lanes and power lines. The fastest line detector so far published in the literature is presented in this thesis. This line detector algorithm is 14.88 times faster than the next fastest line detector, the EDLines, and 94.7 times faster than the line segment detector and more reliable than the Standard Hough Transform. An ingeniously simple method for detecting and combining patterns with advantage of several look-up tables is introduced to recognize and fit straight-line patterns. As the first step, it recognizes any possible 4 × 4 pixel line patterns among the binary edge pixels and then uses the slope and the connection points look-up tables to decide whether the connected patterns form a line or not. This algorithm is implemented and tested in MATLAB to compare the speed performance. MATLAB executable file is created by compiling C++ code. The experimental results are presented as graphics and tables in terms of the speed. According to the results, the proposed algorithm is an ultrafast line detector for real time image processing. This algorithm is especially designed for high definition images.
Benzer Tezler
- Development of highly sensitive NiO thin film humiditysensors for medical applications
Tıbbi uygulamalar için yüksek hassasiyetli NiO ince film nem sensörlerinin geliştirilmesi
IBRAHIM A.I. SALAH
Doktora
İngilizce
2024
Fizik ve Fizik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KALELİ
- Ultra-fast influence maximization with fused sampling and sketches
Örneklem birleştirme ve veri özetleri ile yüksek performanslı etki eniyilemesi
GÖKHAN GÖKTÜRK
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAMER KAYA
- Metalik nanopartiküllerin kendiliğinden düzenlenmesiyle üretilen heteroyapıların plazmonik ve yapısal özelliklerinin incelenmesi
Fabrication of heterostructures by self assembly of metallic nanoparticles and investigation of plasmonic and structural properties
SAMİ PEKDEMİR
Doktora
Türkçe
2019
Fizik ve Fizik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA SERDAR ÖNSES
- Spatial and temporal symmetry breaking in nonlinear laser lithography
Nonlinear lazer litografide uzamsal ve zamansel simetri kırılması
ABDULLAH BIN AAMIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH ÖMER İLDAY
- An ablation probe design for in-vivo ovary activation
Over etkinleştirilmesi için in-vivo ortamda doku kaldıran sonda tasarımı
EKİN OPAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU
PROF. DR. FATMA İNCİ ÇİLESİZ