Geri Dön

Performance analysis of 5g based positioning in railway applications

Demiryolu Uygulamalarında 5G Tabanlı Konumlandırmanın Performans Analizi

  1. Tez No: 767314
  2. Yazar: ILGAZ ONUR TAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. ALESSANDRO VANELLİ-CORALLİ, DR. CARLA AMATETTİ, DR. RİCCARDO CAMPANA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, İletişim Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Università di Bologna
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bu tezde, raylı sistemler için 5G tabanlı konumlandırmaya bir yaklaşım tartışılmış ve simüle edilmiştir. Gözlemlenen Varış Zaman Farkı (OTDOA) konumlandırma yöntemi ve 5G Konumlandırma Referans Sinyali (PRS) kullanıldı. Simülasyonlar, sinyal yayılımı için 3GPP yol kaybı modellerine dayalı gerçek hayat senaryoları kullanılarak çalıştırıldı. 5G konumlandırma için MATLAB Görüş Dışı (NLOS) bağlantı algılama ve geliştirilen baz istasyonu hariç tutma algoritmaları kullanılmıştır. Farklı konfigürasyonlar ve algoritmalar için performans analizleri değerlendirildi. Sonuçlar, verimli NLOS bağlantı tespitinin konumlandırma doğruluğunu geliştirdiğini ve bir baz istasyonu eksiltme algoritmasının uygulanmasının daha fazla kesinliğe yardımcı olduğunu gösteriyor.

Özet (Çeviri)

In this thesis, an approach to 5G-based positioning for railway systems is discussed and simulated. Observed Time Difference of Arrival (OTDOA) positioning method and 5G Positioning Reference Signal (PRS) are used. Simulations run using real-life scenarios based on 3GPP path loss models for signal propagation. MATLAB used for 5G positioning Non-Line of Sight (NLOS) link detection and base station exclusion algorithms. Performance analysis for different configurations and algorithms are evaluated. Results show that efficient NLOS link detection improves positioning accuracy and implementing a base station exclusion algorithm assists for further increase.

Benzer Tezler

  1. 6 GHZ altında 5G baz istasyonları için çift kutuplu antisimetrik yarık kuplajlı yama anten tasarımı

    Design of a dual polarized antisymmetric slot coupled patch antenna for sub – 6 GHZ 5G base stations

    BURAK UZMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÇİYDEM

  2. A friendly physical layer warden system

    Dost bir fiziksel katman bekçi sistemi

    MİRAÇ KUMRAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  3. Darbeli detonasyon motoru (DDM) ile farklı konfigürasyonlarda detonasyon dalgası oluşturma

    Creating detonation wave in different configurations with pulsed detonation engine (PDE)

    ALİ CEM BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÇAKAN

    PROF. DR. ONUR TUNÇER

  4. 5G PDSCH: performance analysis of DMRS and ptrs designs for channel and phase noise estimation in mm-wave

    5G PDSCH: mm-dalga için kanal ve faz gürültüsü kestiriminde DMRS ve ptrs tasarımlarının performans analizi

    DOĞAN KUTAY PEKCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN GEZİCİ

  5. Design and analysis of microstrip antenna with frequency selective surface superstrate

    Başlık çevirisi yok

    MAS MOHAMMED SALIH KHUDHAIR AL-QUTBI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM