Geri Dön

Preventing and correcting quality issues in construction with intelligent knowledge management

İnşaattaki kalite problemlerinin akıllı bilgi yönetimi ile önlenmesi ve çözülmesi

  1. Tez No: 767313
  2. Yazar: MURATHAN SAYGILI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnşaat sektörü, yapılması gereken işlerin doğru ve planlandığı şekilde gerçekleştirilmesine dayanır. Proje maliyeti, süresi ve diğer performans kriterleri belirlenmekte, sözleşmeye dökülmekte ve bu süreçlere dahil olan taraflarca uyulması zorunlu kılınmaktadır. Benzer şekilde, kurumsal süreçler şirketler tarafından prosedürler üzerinden belirlenmektedir. Ancak pratikte, projeler ve kurumsal süreçler çeşitli engellerle karşılaşmaktadır. Zaman zaman önemsiz gibi görünen bu gibi engelleyici faktörler, planlarda önemli derecede sapmalara yol açabilmektedir. Bu engeller, önlenmesi ve düzeltilmesi gereken kalite faktörleridir. Bu tezdeki araştırma, önerdiği bilgi yönetimi (BY) tabanlı kalite yönetimi (KY) stratejisi ile bu ihtiyaca yönelik yapılmıştır. Çalışma iki temel araştırma sorusunu hedef almaktadır. Bu soruların ilki kalite problemlerinin BY ile nasıl önlenebileceğini, diğeri ise hali hazırda karşılaşılmış uygunsuzluk durumlarının benzer bir BY stratejisi ile nasıl düzeltilebileceğini sorgulamaktadır. Çalışmada, BY ile KY arasındaki ilişki gösterildikten sonra, kosinüs benzerlik ölçütü ve FastText adı verilen doğal dil işleme (DDİ) modeli kullanılarak bilgiye erişim mekanizması geliştirilmiştir. Geliştirme süreci iki başlık altında incelenmiştir. Birinci kısım öğrenilmiş derslerin etkili şekilde kullanılmasını sağlarken ikinci kısım ise uygunsuz durumlara uygun aksiyonların alınmasına odaklanmaktadır. Genel hatlarıyla incelendiğinde bu çalışma, örtük bilginin kaydedilmesi, saklanması ve yeniden kullanılmasını sağlayarak sürekli öğrenme ve sürekli iyileştirme döngülerinin geliştirilmesini hedeflemektedir. Araştırma, denetim bulgularının ve öğrenilmiş derslerin DDİ ile işlenerek düzeltilebileceği ve önlenebileceğini önermektedir. Sonuç olarak bu tez, inşaat süreçlerinin sürekli öğrenme ve iyileştirme döngüsü içerisinde sıfır hataya ulaşılmasını amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

The construction industry relies on the successful execution of what is planned. Project cost, schedule, and other performance criteria are set and written on a contract, by which all parties are obligated to abide. Similarly, corporate processes are defined by the procedures of companies. However, projects and corporate processes suffer from various obstacles in practice, some of which arise from certain events that might seem insignificant, causing significant deviations from the plan. These obstacles are quality issues that should be handled by preventing them and correcting the existing ones. The thesis addresses this need by providing a quality management (QM) strategy based on knowledge management (KM). Two research questions search for a systemic approach to prevent inadequate quality and correct nonconformities with KM. After showing the relationship between QM and KM, the research builds an information retrieval mechanism based on the cosine similarity metric and a natural language processing (NLP) model called FastText. The development process is divided into two. The first part enables the effective use of what was previously learned, and the second module deals with correction recommendations in the case of nonconformity. Overall, the study enables the recording, storing, and reusing of tacit information to build a continuous learning and continuous improvement cycle. Processing the information in internal audit findings and lessons learned documents with an NLP model, it is argued that nonconformities can be both fixed and prevented. Ultimately, the thesis aims at a state of zero mistakes in construction through continuous learning and continuous improvement.

Benzer Tezler

  1. İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması

    <the use of neural networks in determination of the manufacturing systems design and dispatching rules

    TARIK ÇAKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  2. Kalite çemberleri ve TS-ISO 9000 uygulamaları

    Quality circles and TS-ISO 9000 practies

    MUSA GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL

  3. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ