Geri Dön

Agro-meteorolojik yöntemle buğday verim tahmini

Wheat yield forecasting using agro meteorologic method

  1. Tez No: 76745
  2. Yazar: LÜTFİYE BÜYÜKTANGAL (ŞEREN)
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN KODAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Türkiye, buğday verimi, iklim faktörleri, kademeli çoklu regresyon yöntemi, agrometeorolojik verim tahmini, Buğday, Sulama, Tarımsal yapılar, Çoklu regresyon analizi, İklim koşulları, Turkey, wheat yield, climatic factors, stepwise multiple regression method, agrometeorologic yield estimation, Wheat, Irrigation, Agricultural buildings, Multiple regression analysis, Climatic conditions
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ AGRO-METEOROLOJTK YÖNTEMLE BUĞDAY VERİM TAHMİNİ Lütfiye BÜYÜKTANGAL (SEREN) Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarımsal Yapılar ve Sulama Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Süleyman KODAL 1998, Sayfa : 138 Jüri : Prof. Dr. Süleyman KODAL Prof. Dr. Mehmet APAN Prof. Dr. Turhan AKÜZÜM Bu araştırmada, Türkiye'de buğday üretiminde önemli yeri olan 39 ile ait 233 ilçede buğday verim değerlerine etkili iklim elemanları belirlenmeye çalışılmıştır. Araştırmada dikkate atanan 137 farklı iklim elemanının buğday verimine etkisinin belirlenmesinde Kademeli Çoklu Regresyon Yöntemi kullanılmıştır. Araştırmanın yürütüldüğü yıllara ilişkin buğday verim değerleri Devlet İstatistik Enstitüsü Başkanlığı, iklim elemanları Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü arşiv kayıtlarından alınmıştır. Araştırma sonucunda Türkiye genelinde buğday verimine etkili iklim elemanlarının sırasıyla; zaman faktörü, aralık ayı üçüncü on günlük toplam yağış miktarı, aralık ayı üçüncü on günlük yağış miktarı, haziran ayı toplam yağış miktarı, nisan ayı üçüncü on günlük 2.6 mm'den büyük yağışlı günler sayısı ve mayıs ayı üçüncü on günlük 1 mm'den büyük yağışlı günler sayısı olduğu saptanmıştır. Ayrıca, belirlenen iklim elemanları yardımıyla ilçeler için ileriye dönük buğday verim tahmininde kullanılabilecek tahmin eşitlikleri elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MASTER THESIS WHEAT YIELD FORECASTING USING AGRO-METEOROLOGIC METHOD Lütfiye BÜYÜKTANGAL (ŞEREN) Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Farm Structures and Irrigation Supervisor : Prof. Dr. Süleyman KODAL 1998, Page : 138 Jury : Prof. Dr. Süleyman KODAL Prof. Dr. Mehmet APAN Prof. Dr. Turhan AKÜZÜM The main purpose of this study was to obtain the effect of climatic factors to wheat yield in Turkey. In the research by the help of the computers, multiple stepwise regression method was used and effect of 137 various climatic factors to wheat yield were investigated. As a result, the most effective climatic factors to wheat yield in Turkey were found as; time variable, rainfall of december, rainfall of June, more than 2.6 mm rainy days in april, more than 1 mm rainy days in may. By the help of determined climatic factors for town, esimated equations that could be used for esimated wheat production in the future were obtained.

Benzer Tezler

  1. A new agro-meteorological drought index based on remote sensing

    Uzaktan algılama temelli yeni bir agro-meteorolojik kuraklık indeksi

    EYYUP ENSAR BAŞAKIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL

  2. Agro-Meteorolojik yöntemle mercimek veriminin tahmini

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA BAYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. YETKİN GÜNGÖR

  3. Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği

    Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study

    UĞUR ALGANCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  4. Dalgacık dönüşümü kullanılarak zirai-meteorolojik verilerin hata teşhis ve tamiri

    Fault diagnosis and repair of agricultural meteorological data using wavelet transform

    NİGAR TUĞBAGÜL ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. B. BERK ÜSTÜNDAĞ

  5. Manyas gölü havzası'nın hidrojeoloji incelemesi ve yeraltısuyu hassasiyet haritası

    Hydrogeological assessment and groundwater vulnerability map of lake Manyas basin

    HAZEL ALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REMZİ KARAGÜZEL