Yapısal olmayan metinler için adlandırılmış varlık tanıma algoritmaları ve uygulamaları
Named entity recognition algorithms and applications for non-structural texts
- Tez No: 767885
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RESMİYE NASİBOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Adlandırılmış varlık tanıma (AVT) problemi, veri çıkarımı, doğal dil işleme ve metin madenciliği gibi alanların alt dalı olarak ele alınmaktadır. Adlandırılmış varlık tanıma, yapılandırılmamış metinlerdeki varlık isimlerinin uygunluklarına göre önceden belirlenen kişi ismi, organizasyon ismi veya yer ismi gibi sınıflara atama yapmak için kullanılan bir araçtır. AVT çalışmaları pek çok alanda kullanıma sahiptir. Bunlara örnek olarak sohbet botlarının oluşturulması, sosyal ağlarda içerik önerisi oluşturma, özgeçmişleri işlemek veya müşteri çağrılarını sınıflandırmak ve onlardan öngörü elde etmek vb. söylenebilir. Bu tez çalışmasında ilk olarak iki farklı durum üzerinde AVT yapılmıştır. İlk olarak İngilizce haber yazılarından oluşan bir veri seti üzerinde iki farklı ön eğitimli kütüphane olan Spacy ve Stanford NLP kütüphaneleri kullanılarak kişi adı, yer adı, organizasyon adı vb. varlık adları tanınmaya çalışılmıştır. Bu çalışmanın sonunda kütüphaneler ile elde edilen doğruluk oranları, kütüphanelerin çalışma yapısı, hızları vb. ölçütler karşılaştırılmıştır. Çalışmanın devamında ise Twitter'daki Türkçe tweetler kullanılarak küfür, hakaret ve uygunsuz kelimeler adlandırılmış varlık tanım problemi olarak ele alınmış ve bu kelimeler farklı yöntemler ile tespit edilmeye çalışılmıştır. Önce metinlerde geçen kelime ve kelime öbekleri etiketlenmiş daha sonra ise etiketlenen kelimeler vektörleştirilmiştir. Vektörler, RNN, çift yönlü RNN, GRU, çift yönlü GRU, LSTM, çift yönlü LSTM ve önceden eğitilmiş çok dilli BERT modeli kullanılarak eğitim yapılmıştır. Modellerin çalışma sonuçları analiz edilmiş ve iki modelin sonuçları kıyaslamalı olarak değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Named entity recognition (NER) problem is considered as a sub-branch of fields such as data extraction, natural language processing and text mining. Named entity recognition is a tool used to assign classes such as predetermined person name, organization name or place name according to the suitability of entity names in unstructured texts. NER studies have uses in many fields. Examples of these are the creation of chatbots, suggesting content on social networks, processing resumes or categorizing customer calls and gaining insights from them, etc. can be said. In this study, NER was performed on two different conditions. Firstly, on a dataset consisting of news articles in English, using two different pre-trained libraries, Spacy and Stanford NLP libraries, the name of the person, the name of the place, the name of the organization, etc. entity names have been tried to be recognized. At the end of this study, the accuracy rates obtained with the libraries, the working structure of the libraries, their speed, etc. criteria were compared. In the rest of the study, using Turkish tweets on Twitter, swearing, insults and inappropriate words were handled as a named entity definition problem and these words were tried to be determined by different methods. First, the words and phrases in the texts were labeled, and then the labeled words were vectorized. Vectors are trained using RNN, bidirectional RNN, GRU, bidirectional GRU, LSTM, bidirectional LSTM and a pre-trained multilingual BERT model. The study results of the models were analyzed and the results of the models were evaluated comparatively.
Benzer Tezler
- Pazarlamada müziğin kullanılması: Elazığ'daki büyük ölçekli mağazalı perakendeciler üzerinde bir araştırma
Using music in marketing: A research on large-scale retail stores in elazıg
ONUR GÜL
- Orta doğu'da yeni stratejik çevreleme girişimlerinin Türk dış politikasına etkisi: Suriye örneği
The effects of strategic containment attempts in the middle east on turkish foreign policy: The example of Syria
OĞUZHAN ERGÜN
Doktora
Türkçe
2013
Kamu YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET NAZMİ ÜSTE
- Romatoid artritli hastalarda kardiyak yapı ve fonksiyonların değerlendirilmesi ve önemi
The evaluation and importance of cardiac structure and functions in patients with rheumatoid arthritis
FUNDA CERAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
RomatolojiSağlık Bakanlığıİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET YILDIZ
- Girişimciliği oluşturan yapısal faktörler Kayserili girişimciler üzerine bir araştırma
A study on the structural factors that make up the adventurous entrepreneurs girişimcliği
OKTAY KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeHasan Kalyoncu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM KIRCOVA
- İğne deliği fotoğraf ve çağdaş kullanımı
Pinhole photography and contemporary uses
AYDIN BERK BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Sahne ve Görüntü SanatlarıMarmara ÜniversitesiFotoğraf Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. BÜLENT ERUTKU