Geri Dön

Modele dayalı kodlama yöntemlerinin incelenmesi

An Investigation on model based coding

  1. Tez No: 76811
  2. Yazar: SERDAR YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi VİDEO DATA SIKIŞTEVIADA MODELE DAYALI KODLAMA YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ Serdar YILMAZ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ 1998, Sayfa: 53 Jüri : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ Prof. Dr. Erdem YAZGAN Doç. Dr. Faruk ÖZEK Video sinyalleri çok büyük data tuzlarına sahiptirler. Bu nedenle video data sıkıştırma çok önemli bir konu olup, bu konuda çeşitli yöntemler geliştirilmiş ve geliştirilmektedir. Modele dayalı yöntemler şimdiye kadar geliştirilmiş yöntemlere alternatif olarak ortaya çıkmakta olup, bu yöntemlerden data sıkıştırma açısından üstün ancak daha karmaşıktır. Bu karmaşıklık nedeni île modele dayalı kodlama şimdilik kısıtlı görüntü türleri için uygulanabilmektedir. Ancak bu yöntem, gelecekte gerçekleştirilmesi düşünülen çok düşük data hızlı, iletim ve kayıt sistemleri için gerekli data sıkıştırmasına sahip gözükmektedir. Bu çalışmada modele dayalı kodlama yöntemleri incelenmiş ve bu yöntemlerden bir tanesi olan.“Kes ve Yapıştır”tekniği üzerinde kısmi simulasyon çalışması yapılmıştır. Yapılan simulasyon video-telefon tipi görüntü türleri için geçerlidir ve 144x176 pixellik QCIF formatindaki Miss America görüntüsü üzerinde çalışılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: İfade tanıma ve izleme, hareket kestirimi, nesneye dayalı analiz-sentez, eşleme parametreleri, görüntü bloğu, parlaklık, parametrik model, kod kitabı

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis INVESTIGATION OF MODEL-BASED CODING METHODS IN VIDEO DATA COMPRESSION Serdar YILMAZ Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ 1998, Page: 53 Jury : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ Prof. Dr. Erdem YAZGAN Assoc Prof. Dr. Faruk ÖZEK Video data compression is an important subject because of its signals' high data rates. Traditonally data compression schemes have usually attempted to preserve the waveform detail according to some error measure. However, Model based coding, alternative to the existing methods, uses different procedure in compression and it seems better in data compression but it is more complex. For this reason it works over a narrow class of input signals. Model based coding seems to have the capacity of transmission and storage constraint for very low bit rate coding considered to be realized in the future. In this work, model based coding approaches are investigated and a partial computer simulation based on“Cut & Paste ”technique is realized on windows 95 platform by using 144x176 QCIF formatted Miss America image. This simulation is valid for video-telephone type image sequences. Key words : Feature identification and tracking, motion estimation, object oriented analysis- synthesis, mapping parameter, image block, luminance, parametrized model, codebook

Benzer Tezler

  1. Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellerinde ikili değişken kullanımının incelenmesi

    Investigation of the use of binary variables in partial least squares structural equation models

    MERT VEZNİKLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyoistatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN

  2. Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation

    Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli

    İREM İŞLEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  3. Ekstrüzyona dayalı yapımda yeniden yapılandırma süreçleri için kavramsal bir çerçeve

    A conceptual framework for the reconfiguration processes in extrusion-based making

    HÜLYA ORAL KARAKOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERYEM BİRGÜL ÇOLAKOĞLU

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL