Single sample style transfer learning for synthesizing handwriting
El yazısı üretimi için tek örnekle stil transfer öğrenimi
- Tez No: 768608
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
El yazısı karakter oluşturma, çeşitli uygulamalarla popüler bir konudur. Literatürde birçok karakter oluşturma yöntemi önerilmiştir, ancak bu yöntemlerin çok azı el yazısı karakterler üretirken yazarın stilini korumaya odaklanır. El yazısı stillerini temsil etmek, hem her bir karakterin stilini hem de yazarın genel stilini temsil etme zor luğunu içerir. Bu çalışmada literatürdeki çalışmalardan farklı olarak sınırlı veri ile kişinin el yazısı üslubu çıkarılarak henüz görmediğimiz kişinin karakterleri üretilmeye çalışılmıştır. El yazısı karakterler oluşturulurken, girdi olarak karakterlerin s pline eğrileri ve el yazısı görüntüleri kullanılmıştır. Geliştirilen yöntemde derin öğrenme yöntemlerinden Koşullu Değişken Otomatik Kodlayıcı (CVAE) modeli kullanılarak çok görevli bir öğrenme ağı önerilmiştir. Yapılan deneylerde üç farklı model karşılaşt ırılmış ve spline eğrileri ile eğitilmiş Koşullu Değişken Otomatik Kodlayıcı (CVAE) ağının sonuçlarının diğer modellere göre daha iyi olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Handwritten character generation is a popular topic wi applications. Many methods of character generation have been proposed in the literature, but few of these methods focus on preserving the th a variety of writer's generating style while handwritten characters. Representing handwriting styles involves the c hallenge of representing both the style of each character and the overall style of the author. In this study, unlike the studies in the literature, it is tried to produce the characters of the person that we have not seen yet by extracting the handwriting style of the person with limited data. While tional generating handwritten characters, spline curves of the characters were used as input, as well as handwritten images. In the developed method, a multitasking learning network is proposed by using the Conditional Varia Autoencoder (CVAE) model, which is one of the deep learning methods. In the experiments carried out, three different models were compared, that the results of the Conditional Varia tional and it was seen Autoencoder (CVAE) network trained with spline curves were better than the other models.
Benzer Tezler
- Türkülerin dinamik yapısını oluşturan olguların öğretiminde izlenecek bir yaklaşım önerisi: Orta Anadolu ağzı örneği
A recommendation for an approach to teaching the phenomenons which form that the dynamic structure of turkus: Central Anatolia example
ERHAN USLU
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN DOĞRUSÖZ DİŞİAÇIK
- Learning based image and video editing
Öğrenme temelli görüntü ve video düzenleme
LEVENT KARACAN
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ERKUT ERDEM
- Kamera kontrollü akıllı mama kabı tasarımı
Camera controlled smart food container design
HATİCE SELENAY ÇAKICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TURAN
- Ankara Cenab-ı Ahmet Paşa Camii geçirdiği restorasyon aşamaları ve süsleme programı
Ankara Cenab-i Ahmet Pasha Mosque restorati̇on stages and decorati̇ons program
SÜHEYLA DİKİLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
El SanatlarıGazi ÜniversitesiEl Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEKİR ESKİCİ
- İkiz merdane döküm yöntemi ile alüminyum AA5754 alaşımı levha üretimi, döküm ve termomekanik proses parametrelerinin etkilerinin araştırılması
Production of AA5754 aluminum alloy by twin roll casting, investigating effects of casting and thermomechinal process parameters
YELİZ DEMİRAY CUCURACHI
Doktora
Türkçe
2016
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONURALP YÜCEL