Makine öğrenmesi yöntemleri ile video görüntülerindeki fiziksel şiddetin tespit edilmesi
Video based physical violation detection using machine learning methods
- Tez No: 769854
- Danışmanlar: PROF. DR. AYLİN ALIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Video görüntülerinin şiddet içerip içermemesinin bulunmasına yönelik birçok çalışma yapılmıştır. Yapılan çalışmalarda yüksek doğruluk oranlarında sonuçlar alınmıştır. Bu tez kapsamında da şiddet içerikli video sınıflandırılması amacıyla evrişimli sinir ağları ve uzun-kısa süreli bellekten oluşan bir sistem oluşturulmuştur. Ayrıca bu sistemi aktifleştirmesi için de bir tetikleyici fonksiyon önerisinde bulunulmuştur. Önerilen yöntem hedeflenen doğrultuda sonuçlar üretmiştir. Şiddet eylemlerinin sınıflandırılmasında Real Life Violence Situations veri seti kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Many studies have been made to find out whether video images contain violence or not. Studies have obtained results with high accuracy rates. Within the scope of this thesis, a system consisting of convolutional neural networks and long-short term memory was created in order to classify violent video. In addition, a trigger function has been suggested to activate this system. The proposed method produced results in the targeted direction. The Real-Life Violence Situations data set was used for the classification of acts of violence.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi ile gerçek zamanlı videodan yüz ifadesi analizi
Facial expression recognition with machine learning in real-time video
MUHAMMET BEKİR DABANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BERBER
- Biyomedikal görüntülerdeki hareketli nesnelerin derin öğrenme yöntemleri ile şekil ve yörünge analizi
Morphology and trajectory analysis of motile objects in biomedical images with deep learning methods
ABDULSAMET AKTAŞ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMZA OSMAN İLHAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖRKEM SERBES
- Video görüntülerinden insan hareketlerinin genelleştirilmiş çoklu cezbedici hücresel otomatlar (GMACA) ile tanınması
Recognition of human actions from video images by generalized multiple attractor cellular automata (GMACA)
SERKAN PELDEK
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR BECERİKLİ
- Derin evrişimsel sinir ağlarını kullanılarak araç, insan ve trafik işaretlerinin tanınması
Recognition of vehicle, human and traffic signs using deep convolutional neural networks
GÜLYETER ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAŞİT KÖKER
- Akkaraman erkek kuzularda sırt görüntülerinden dijital görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle canlı ağırlık tahmini
Live weight prediction from top view images of Akkaraman male lambs using digital image processing and machine learning methods
BAYRAM OLCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiTarımsal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN ÇAKMAKÇI