Geri Dön

Assessing the emergence of syntactic information in the sentence gestalt model during sentence comprehension

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 770325
  2. Yazar: SERTUĞ GÜREL
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Dilbilim, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Universität Bremen
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Understanding and producing language can be considered an essential skill of the human brain. In machine learning, scientists create models that can imitate some aspects of this skill. The Sentence Gestalt model is a cognitively motivated artificial neural network for sentence comprehension. It is trained to predict semantic roles of the parts of sentences and does not use any syntactic information to perform this task. Also, few studies demonstrate that this model can capture some critical aspects of human language processing. From linguistic studies, we also know that implicitly learning syntactic information is an ability of humans. To the best of our knowledge, even though some recent studies focus on implicit learning of syntactic information in neural network models, none of these studies were done on the Sentence Gestalt model. In this thesis, we will investigate the question of whether or not the Sentence Gestalt model implicitly processes syntactic information. We used syntactic dependency relations to extract some syntactic features and the Sentence Gestalt model's internal representations to perform probing experiments. Our results indicate that the Sentence Gestalt model might be considering some syntactic information in its internal representations.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    863752

    Türkiye afet bilgi sistemi için birlikte çalışabilirlik esaslarının geliştirilmesi ve uygulanması

    Development and implementation of interoperability principles for disaster information system of Turkey

    ELİF DEMİR ÖZBEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU

  2. Tez No

    179196

    Semantik web servisleri ve konumsal veri altyapıları

    Spatial data infrastructures and semantic web services

    DENİZTAN ULUTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇETİN CÖMERT

  3. Tez No

    864110

    CBS tabanlı karar destek sistemi ile kilitli teslimat dolabı yer seçimi

    GIS based decision support system for the site selection of parcel locker

    ECE ORTAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  4. Tez No

    476853

    Explaining the labor share of income: A synthetic analysis with capital account openness and financial development, OECD and non-OECD countries 1995-2015

    Emek payının açıklanması: Sermaye hesabı açıklığı ve finansal gelişimin bireşimsel analizi, OECD ve OECD dışı ülkeler 1995-2015

    ONUR ÖZDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    EkonomiKadir Has Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SABRİ ARHAN ERTAN

  5. Tez No

    473715

    Acil servise başvuran çocuk ve ergen hastaların idrar ve kan örneklerinde bağımlılık yapıcı maddelerin araştırılması

    Determining of abused drugs in urine and blood samples of children and adolescents admitted to emergency service

    MUKADDES GÜRLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASLIHAN AVCI

Geri Dön