Optimization of bluetooth low energy-based indoor localization using smart systems
Akıllı sistemler kullanarak bluetooth düşük enerji-tabanlı iç mekan lokalizasyonunun optimizasyonu
- Tez No: 770659
- Danışmanlar: PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Bluetooth, iç mekan yerelleştirmesine hitap eden birkaç teknolojiden biridir. En düşük güç tüketimine ve iyi doğruluk performansına sahiptir. IoT dünyasında, sensörlerden ve yazılımlardan gelen veriler, İnternet'e bağlı fiziksel nesnelere anlam verilmesine yardımcı olur. Bu tezde, Bluetooth Düşük Enerji sensörleri kullanılarak toplanan veriler, bir ajanın kapalı bir ortamda konumunu tahmin etmede kullanılır. Bu çalışmada iki parçaya bölünmüş Bluetooth tabanlı bir model önerilmiştir: Ajanın tam yerini belirlemek için görüntülere dönüştürülen veriler üzerinde eğitim veren bir Evrişimsel Sinir Ağı ve Markov Karar Sürecini kullanan Oyun Teorisinden fikirler. Veriden görüntüye dönüştürme, görüntüleri oluştururken erişim noktaları arasındaki Öklid mesafelerini dikkate alan Tablo Verileri için Görüntü Oluşturucu (TVGO) algoritmasını kullanır. Sonuçlar, Evrişimli Sinir Ağı'nın dönüştürülmüş görüntüler üzerinde iyi eğitim aldığını ve Bluetooth tabanlı iç mekan lokalizasyonu için kullanılan her işaretin belirlenmesi için sağlam bir yaklaşım sunduğunu göstermektedir. Bir işaret bulunduktan sonra, Markov Karar Süreci, ajanın altında bulunduğu erişim noktasını bulmak için en uygun politikayı bulur.
Özet (Çeviri)
Bluetooth is one of the several technologies to cater to indoor localization. It has the lowest power consumption and good accuracy performance. In the world of IoT, data from sensors and software help in giving meaning to physical objects connected to the internet. In this thesis, data gathered using Bluetooth Low-Energy sensors is used in predicting an agent's location in an indoor environment. A Bluetooth-based model that is divided into two parts is proposed: a Convolutional Neural Network that trains on data transformed into images and ideas from Game Theory that uses the Markov Decision Process to determine the exact location of the agent. The data to image transformation uses the Image Generator for Tabular Data algorithm, which considers the Euclidean distances between the access points in creating the images. The results show that the Convolutional Neural Network trains well on transformed images and offers a solid approach to determining every beacon used for Bluetooth-based indoor localization. After a beacon is found, Markov Decision Process finds the optimal policy to locate the access point under which the agent lies.
Benzer Tezler
- İç mekan servisleri için etkin bir beacon donanımı
An efficient beacon hardware for indoor location services
BURAK SEKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Kablosuz algılayıcı ağlarda en düşük ağırlıklı röle düğümlerinin yerleştirilmesi
Minimum weighted relay node placement for wireless sensor networks
ŞENER KİMENÇE
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKER BEKMEZCİ
- Duty cycle optimization in energy harvesting sensor networks with application to bluetooth low energy
Enerji hasatı yapan sensör ağlarında görev döngüsü eniyilemesi ve bluetooth low energy ağlarına uygulanması
BERK AKGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF UYSAL BIYIKOĞLU
- Kablosuz haberleşme için anten tasarımı
Antenna design for wireless communication
HEMRAH HIVEHCHI
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SAEID KARAMZADEH
- Mikrodalga uygulamalar için 2.45 ghz mikroşerit bant durduran filtre tasarımları ve optimizasyonu
Design and optimization of microstrip band stop filter at 2.45 ghz for microwave applications
BÜŞRA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM COŞKUN