Geri Dön

Comparison between multiple try mcmc methods for Bayesian inference

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 771872
  2. Yazar: ÖMER YASİN BİREY
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Metropolis-Hastings Algorithm, Multiple Try Metropolis Hastings, Markov Chain Monte Carlo methods, Bayesian Inference, MTM with high number of tries
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Charles III University of Madrid (Universidad Carlos III de Madrid)
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

The Multiple Try Metropolis Hastings is a MCMC method and an extension of standard Metropolis-Hastings algorithm that selects proposal among a set of multiple proposals. To increase the performance of MCMC methods several researches have been done. In this paper we discuss the general comparison of Multiple Try MCMC methods by the point of view of number of trials and length of chain. We discuss the optimal value of standard deviation for creating a balance of acceptreject ratio. We show the success comparison over performances for each target distribution.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Multi-scale recursive context aggregation network for semantic segmentation

    Anlamsal bölümleme için çok ölçekli özyinelemeli bağlam birleştirme ağı

    ABDULLAH YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KESKİNÖZ

  2. Konut tipleri üzerine bir inceleme

    Başlık çevirisi yok

    ELİF KALENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. FERHAN YÜREKLİ

  3. Spatio-temporal data plane design for software defined cellular networks (SDcN)

    Yazılım tabanlı hücresel ağlar (YThA) için uzaysal-zamansal veri katmanı tasarımı

    YUSUF ÖZÇEVİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BERK CANBERK

  4. Sorgulama optimizasyonunda SQL kullanımı ve bir uygulama

    Using SQL in qvery optimization and an example

    SEMRA ÇATALBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MİTHAT UYSAL

  5. Lise öğrencilerinin matematik öz-yetkinlik kaynaklarının çeşitli değişkenlere göre incelenmesi

    Analysis of mathematics self-efficacy sources of high school students according to various variables

    AYBÜKE ERTONG

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimAdıyaman Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKKI KONTAŞ