Geri Dön

Gizli nesne tespiti için milimetre dalga T/SAR ile 3B görüntülemenin iyileştirilmesi

Improvement of 3D imaging with millimeter wave I/SAR for concealed object detection

PDF İndir

  1. Tez No: 774216
  2. Yazar: HÜSEYİN DUYSAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LEVENT SEYFİ, DOÇ. DR. ENES YİĞİT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Görüntüleme sistemleri son zamanlarda artan güvenlik endişeleri nedeniyle önemli bir konuma gelmiştir. Havaalanları, gümrükler gibi alanların güvenliğinin sağlanması için görüntüleme sistemleri tercih edilmektedir. Bu kapsamda milimetre dalga tabanlı görüntüleme sistemleri ön plana çıkmıştır. Milimetre dalga kıyafet, ambalaj gibi ortamlara nüfuz edebilmesi, yüksek çözünürlüklü görüntüler sunması ve donanım avantajları sağlamasından dolayı tercih edilmektedir. Milimetre dalga ve sentetik açıklık tabanlı görüntüleme sistemleri hedeflerin iki farklı sentetik açıklıkta taramasını gerçekleştirerek hedeflerin üç boyutlu veya diğer bir ifadeyle hologram görüntülerini elde etmektedir. Böylece taranan alandaki, gizlenmiş nesnelerin tespiti için imkân sağlamaktadır. Bu çalışmada milimetre dalga hologram görüntüleme sistemlerin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Oluşturulan silindirik tarama düzeneğiyle hedeflerin taraması gerçekleştirilerek yansıyan sinyaller toplanmıştır. Hedeflerin görüntülerinin oluşturulmasında geri izdüşüm algoritması kullanılmıştır. Geri izdüşüm algoritmasının interpolasyon aşaması için daha az interpolasyon nokta sayısı kullanılan konik yapıda bir farksal menzil önerilmiştir. Önerilen algoritma ve geleneksel geri izdüşüm algoritmasının sonuçları benzetim ve deneysel çalışmalarla karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Önerilen algoritmayla, daha az veri kullanılarak görüntüdeki gürültüyü azalttığı ve görüntü kalitesini iyileştirdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Imaging systems have recently come to an important position due to increasing security concerns. Imaging systems are preferred to ensure the security of areas such as airports and customs. In this context, millimetre-wave based imaging systems have become popular. Millimeter-wave is preferred because it can penetrate into environments such as clothing and packaging, and it provides high-resolution images and hardware advantages. Millimeter-wave and synthetic aperture-based imaging systems can obtain hologram images of targets by scanning the imaging area along two different synthetic apertures. Thus, it provides the opportunity to detect concealed objects on the target. In this study, it is aimed to develop millimeter-wave hologram imaging systems. The reflected signals were collected by scanning the targets with the constituted cylindrical scanning experimental system. The back-projection algorithm was used to reconstruct the images of the targets. For the interpolation stage of the back-projection algorithm, a conical differential range using less interpolation point number is proposed. The results of proposed algorithm and the traditional back-projection algorithm are given with simulation and experimental studies. It has been seen that the proposed algorithm reduces noise in the image, uses less data and improves image quality.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    833637

    Terahertz stand-off imaging for security applications

    Güvenlik uygulamaları için terahertz uzaktan görüntüleme

    İHSAN OZAN YILDIRIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALTAN

  2. Tez No

    816764

    Practical implementation and real-world validation of reconfigurable intelligent surfaces

    Yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzeylerin pratik uygulaması ve gerçek dünya doğrulaması

    SEFA KAYRAKLIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR

  3. Tez No

    807831

    Developing algorithm for automatic detection of caves using unmanned aerial vehicle data

    İnsansız hava araçlarından elde edilen verilerle otomatik mağara tespiti yapabilen algoritmanın geliştirilmesi

    MUSTAFA BÜNYAMİN SAĞMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORKAN ÖZCAN

  4. Tez No

    771614

    Kamufle görüntülerden nesne algılama için derin öğrenmeye dayalı yeni yaklaşım

    A new approach based on deep learning for object detection from camouflaged images

    RABEB HENDAOUI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VASİF NABİYEV

  5. Tez No

    831980

    A surveillance and security alert system based on real-time motion detection to protect secret and vital places

    Kritik önemdeki yerleri korumak için gerçek zamanlı hareket algılamaya dayalı bir gözetim ve güvenlik uyarı sistemi

    AHMED SHAHAB AHMED AL-SLEMANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

Geri Dön