Geri Dön

Tekstil boyahane işletmelerinde makine öğrenmesi ile fire tahmini

Predicting the amount of wastage of finished goods in textile dyeing factories

  1. Tez No: 774634
  2. Yazar: ÖZGÜR ALTUNSÖĞÜT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERDEM UÇAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 178

Özet

Rekabet şartlarının uluslararası boyutta olduğu günümüz şartlarında işletmelerin pazar paylarını koruyabilmeleri için maliyetlerini azaltmaları gerekmektedir. Bu sebeple işletmelerin müşteri siparişlerini yeterli seviyede üretmeleri zorunlu hale gelmiştir. Ayrıca üretim sırasında gerçekleşen imalat hataları da kalite kontrol işlemi sırasında tespit edilmektedir. Bu ürünler fire olarak kabul edilmektedir. Hem sipariş fazlası üretimler hem de imalat hatalı ürünler daha düşük fiyatlara satılmaktadır. Bu durum, işletmelerin zarar etmelerine ve fazladan stok alanlarının işgal edilmesine sebep olmaktadır. Tekstil boyahane işletmeleri emek yoğun ve kimyasal ürünlerin tüketiminin fazla olduğu bir sektördür. Fazla üretim için harcanan enerji ve su kaynağı ekolojik sorunlara da yol açmaktadır. Gerçekleştirilen bu tez çalışmasında, bir işletmenin geçmiş üretim verileri incelenerek sipariş için gerekli en az üretim miktarının tespiti yapılmıştır. Bu tespit yapılırken makine öğrenmesi algoritmalarından faydalanılmıştır. Bu algoritmalardan sınıflandırma temelli çalışan özellikle J48, Naive Bayes, KNN, SVM ve Multilayer Perceptron algoritmaları WEKA uygulamasında kullanılmıştır. Algoritmalardan çıkan sonuçlar karşılaştırılarak en başarılı algoritma tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's conditions, where competition conditions are international, businesses need to reduce their costs in order to maintain their market share. For this reason, it has become mandatory for businesses to produce customer orders at a sufficient level. In addition, manufacturing defects that occur during production are also detected during the quality control process. These products are considered as waste. Both over-order productions and manufacturing-defective products are sold at lower prices. This situation causes businesses to make losses and occupy extra stock areas. Textile dyeing establishments are a labor-intensive industry with a high consumption of chemical products. The energy and water resources spent for overproduction also cause ecological problems. In this thesis study, the past production data of an enterprise was examined and the minimum production amount required for the order was determined. While making this determination, machine learning algorithms were used. Among these algorithms, J48, Naive Bayes, KNN, SVM and Multilayer Perceptron algorithms, which are classification-based, have been used in WEKA application. The results of the algorithms were compared and the most successful algorithm was determined.

Benzer Tezler

  1. Tekstil sanayiinde boyahane atıksuyundan ısı geri kazanımı: Gerçek bir işletme örneği

    Heat recovery from painting wastewater in the textile industry: A real business example

    EMRE KALAYCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EnerjiKırklareli Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EVREN ÇAĞLARER

  2. Tekstil boyama ve baskı işletmelerinde yaşam döngüsü değerlendirmesi çalışması

    A study of life cycle assessment in textile dyeing and printing mills

    HAYAL OKTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET ZİYA ÖZEK

  3. Treatment of reactive dye-bath effluents by heterogeneous and homogeneous advanced oxidation processes

    Reactive boya banyo atıksularının heterojen ve homojen ileri oksidasyon prosesleriyle arıtımı

    İDİL ARSLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Çevre MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Çevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIL AKMEHMET BALCIOĞLU

  4. Büyük ölçekli tekstil sektörleri için yeşil üretim ve atık yönetimi

    Green production and waste managemetfor large scale textile industries

    ERCİH KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çevre MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÇELEBİ

  5. Tekstil boyahane atıksularının nanofiltrasyon membranları ile geri kazanımı ve renk giderimi

    Recovery and color removal of texile dyehouse effluents by nanofiltration membranes

    EBRU KURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. DİNÇER TOPACIK