Yapay zeka yöntemleriyle kripto para fiyat tahmini
Cryptocurrency price prediction with artificial intelligence methods
- Tez No: 775119
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VAHİT TONGUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Son yıllarda yapay zeka hemen hemen her sektörde yer almakla birlikte önemi giderek artmaktadır. Gelişen teknolojiler ve artan veri miktarı, yapay zekayı bütün sektörlerde kaçınılmaz hale getirmiştir. Bu çalışmada yapay zeka yöntemlerinden derin öğrenme, polinomal regresyon ve destek vektör regresyonu modelleri oluşturularak hayatımıza yakın bir zaman önce giren ve şu an toplumun büyük bir kesimi tarafından bilinen kripto para birimi bitcoin'in 01.03.2017 – 01.10.2022 tarihleri arasındaki 2.072 adet veri noktasından oluşan veri kümesi üzerinde eğitilip test edilmiştir. Veri kümesi bitcoin'in günlük kapanış, en yüksek, en düşük, açılış, hacim ve piyasa değeri niteliklerinden oluşmaktadır. Modeller, veri kümesindeki öznitelikleri kullanarak hedef nitelik olan bitcoin'in kapanış fiyatını tahmin etmeye çalışmıştır. Modellerin eğitimi sırasında veri kümesinden bağımsız bir şekilde yüksek başarı elde etmek için 5 kat çapraz doğrulama ve ızgara arama yöntemi kullanılmıştır. Modeller, eğitildikten sonra daha önce görmediği test verileriyle test edilip performans değerleri ölçülmüştür. Performans ölçütü olarak R-kare, ortalama mutlak hata ve ortalama karesel hataların karekökü metrikleri kullanılmıştır. Modellerin performans değerleri göz önüne alındığında birbirlerine yakın sonuçlar elde ettiği görülmekle birlikte derin öğrenme ve destek vektör regresyonu modelleri polinomal regresyon modeline göre daha başarılı olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In recent years, artificial intelligence has taken place in almost every sector, but its importance is gradually increasing. Developing technologies and increasing amount of data have made artificial intelligence inevitable in all sectors. In this study, deep learning, polynomial regression and support vector regression models from artificial intelligence methods were created, and the crypto currency bitcoin, which has entered our lives recently and is now known by a large part of the society, is selected from 2.072 data points between 01.03.2017 and 01.10.2022. trained and tested on the resulting dataset. The dataset consists of bitcoin's daily close, high, low, open, volume and market cap attributes. The models tried to predict the closing price of the target attribute, bitcoin, using the attributes in the dataset. During the training of the models, 5-fold cross validation and grid search method were used to achieve high success regardless of the data set. After the models were trained, they were tested with test data that they had not seen before and their performance values were measured. R-square, mean absolute error, and root mean square error metrics were used as performance measures. Considering the performance values of the models, it is seen that the results are close to each other, but it has been determined that the deep learning and support vector regression models are more successful than the polynomial regression model.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile kripto paraların gelecekteki tahmini
Future prediction of cryptocurrencies with machine learning methods
ELİF DİLASA KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU DİRİ
DR. AHMET ELBİR
- Impact of artificial intelligence and big data in business intelligence (An empirical study at Jordan telecom sector)
Yapay zeka ve büyük verilerin iş zekalarına etkisi (Ürdün telekom sektöründe ampirik bir çalışma)
HASHEM ALI MOHAMMAD ALMASHAQBEH
- Optuna tabanlı makine öğrenmesi yöntemleriyle Bitcoin fiyat tahminleme yaklaşımları
Bitcoin price forecasting approaches with optuna-based machine learning methods
BERKAY YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT TAŞKIRAN
- Yapay zekâ yöntemleriyle borsa endeksinin yönünün tahmini üzerine bir çalışma: Karşılaştırmalı analiz
A study on the prediction of the direction of the stock market index with artificial intelligence methods: Comparative analysis
MUSTAFA YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KILIÇOĞLU
- Yapay zeka yöntemleriyle piyasa analizi gerçekleştirimi ve optimizasyonu
Implementation and optimization of market analysis by artificial intelligence techniques
SUHA GÜÇLÜ ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ ARIK
