Geri Dön

An evaluation on the outputs of the machine translation and the independent post-editors focused on literary texts

Edebi metinler odaklı makine çevirisi ve bağımsız post-editörlerin çıktıları üzerine bir değerlendirme

  1. Tez No: 775145
  2. Yazar: HÜSEYİN EŞME
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU TÜRKMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mütercim-Tercümanlık, Translation and Interpretation
  6. Anahtar Kelimeler: Literary translation, machine translation, post-editing, Deep L, Grammarly
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Çeviri Çalışmaları Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Son yıllarda sürekli şekilde ilerleme kaydeden çeviri teknolojileri, bilgi ve yazılım teknolojileri alanındaki yeni gelişmeler dolayısıyla yeni uygulamalarla tanışmaktadır. Günümüzde, disiplinler arası çalışmalar ve sektörel ihtiyaçlar nedeniyle, çeviri çalışmalarına olan talep artmaktadır. Çeviri teknolojileri denildiğinde ilk akla gelen makine çevirisi ve bilgisayar destekli çeviri programlarıdır. Bu tezde ise, eskiye kıyasla, günümüzde pek çok özel alan bilgisi içeren metnin çevirisinde kullanılan ve yüksek düzeyde başarı sağladığı görülen makine çevirisi araçlarının edebi çeviri özelinde ne denli başarılı olacağı incelenmiştir. Bu bağlamda, bu çalışma edebi metin örnekleriyle hem makine çevirisi hem de son-biçimleme araçlarıyla ile en işlevsel makine çevirisi hizmetini ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Çalışma, çevirmenin kaynak metindeki sözcükleri koruyarak kaynak metnin anlamını aktarmasını amaçlayan iletişimsel çeviri kuramına dayanmaktadır. Tez, makine çevirisi ve son-biçimleme araçlarının öz değerlendirmelerine dayandığı için nitel bir yöntemle yürütülmek üzere tasarlanmıştır. Bu tez çalışması için kullanılan veri toplama araçları, makine çevirisi uygulamaları için“QTranslate”çevrimiçi çeviri platformu tarafından desteklenen Deep L, Google Translate, Microsoft ve Promt makine çevirisi araçları ve“Grammarly”,“Reverso”,“Language Tool”çevrimiçi bağımsız son-biçimleme araçlarıdır. Sebahattin Ali'nin İçimizdeki Şeytan (1940) adlı romanından rastgele seçilen betimleyici ve metafor içeren cümleler veri toplama araçlarında analiz edilmiştir. Çalışmanın sonunda, edebi metinlerin çevirisinde Deep L makine çevirisi aracının Grammarly son-biçimleme aracı ile beraber kullanıldığında, en az insan dokunuşuyla ideale en yakın edebi çeviriyi yapabildiği ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

Translation technology is meeting with new practices due to new developments in information and software technology. Nowadays, interdisciplinary studies and industrial necessities increase the demand for translation studies. Machine translation and computer-aided translation first come to mind when translation technology is brought up. In this thesis, it is examined how machine translation tools, which are now facilitated in the translation of technical texts with specialized domain terminology, and which have been observed to be highly successful compared to the past, will perform in literary translation. In this context, this study aims to reveal the most functioning machine translation service with commonly used post-editing tools in literary text samples. Moreover, it is also designed to draw the attention of translators to the current state of machine translation tools and post-editing tools in literary translation. The study is based on communicative translation theory, which aims to enable the translator to convey the meaning of the source text by retaining the words in the source text. It is designed to be carried out with a qualitative method as the thesis itself is based on the self-evaluations of machine translation and post-editing tools. The data collection tools of this thesis are Deep L, Google Translate, Microsoft, and Promt machine translation tools supported by“QTranslate”an online translation tool for machine translation applications, and“Grammarly”,“Reverso”,“Language Tool”online independent post-editing tools. Descriptive and metaphorical sentences which are randomly selected from the novel by Sebahattin Ali, İçimizdeki Şeytan (1940) were analysed through data collection tools. At the end of the study, it is found that Deep L machine translation tool and Grammarly post-editing tool can perform proximate literary translation with a minimal human touch.

Benzer Tezler

  1. Bilgisayar çevirisi kalitesinin değerlendirmesi yöntemlerinde tutarlılık

    Consistency in the evaluation methods of machine translation quality

    ÖZDEN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mütercim-TercümanlıkHacettepe Üniversitesi

    Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYMİL DOĞAN

  2. İngilizce'den Türkçe'ye istatistiksel bilgisayarlı çeviri sistemlerinde alan uyarlaması ile başarının artırılması

    Evaluation of domain adaptation approaches on English-to-Turkish statistical machine translation systems

    EZGİ YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  3. The regression model of machine translation

    Otomatik çeviride regresyon modeli

    MEHMET ERGUN BİÇİCİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DENİZ YURET

  4. Türkçe eşgönderge çözümlemesi

    Turkish coreference resolution

    TUĞBA PAMAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN ERYİĞİT

  5. Improving the precision of example-based machine translation by learning from user feedback

    Kullanıcı geri bildiriminden öğrenerek örnek tabanlı makine çevirisi hassasiyetini iyileştirmek

    TURHAN OSMAN DAYBELGE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ