Zootekni verilerinde normallik testlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi
Comparative examination of normality tests in zootechnical data
- Tez No: 776448
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖKHAN TAMER KAYAALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Normallik testleri, normal dağılım, jargue-bera, liliefors, shapiro-wilk, anderson darling, basıklık, güç, I. tip hata, Normality test, normal distribution, jargue-bera, liliefors, shapiro-wilk, anderson-darling, kurtosis, type 1 error, power
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Normal dağılım istatistikte büyük öneme sahiptir. Verilere parametrik testlerin uygulanabilmesi için verilerin normal dağılan bir popülasyondan alınması ön koşuldur. Literatürde çok sayıda normallik testi mevcuttur. Bu tez çalışmasında Lilliefors, Jargue-Bera, Anderson-Darling, Shapiro-Wilk, çarpıklık ve basıklık testleri analiz edilmiş, testlerin olasılık (p) değerlerinin kıyaslanması, I. tip hata ve güç bakımından incelenmesi amaçlanmıştır. Olasılık (p) değerleri R 4.2.1 sürümü (R Core Team, 2021) paket programında yapılan analiz sonucunda Jargue-Bera, Anderson-Darling ve Shapiro-Wilk testleri 0.05 önem seviyesinde olasılık (p) değerlerinin hesaplanması neticesinde uygulama sonucunu destekler nitelikte sonuç verirken, Lilliefors testi uygulamada verilerin normal dağılan bir verisetinden alındığını belirten H_0 hipotezini reddederken paket programında yapılan analizde olasılık (p) değeri, 0.05 önem seviyesinde incelendiğinde H_0 hipotezini kabul etmiştir. Normal dağılım için çeşitli simülasyon denemelerinde ve farklı örnek hacimlerinde Jargue-Bera testi en küçük I. tip hataya sahip olmuştur. Shapiro-Wilk testi ve Anderson-Darling testlerinin I. tip hataları başlangıçtaki I. tip hata oranı %5 'e çok yakın sonuçlar almışlardır. Güç bakımından normal olmayan Gamma dağılımı için çeşitli simülasyon denemelerinde ve farklı örnek hacimlerinde Shapiro-Wilk testi en yüksek güç değerine sahip olurken bunu Jargue-Bera ve Anderson-Darling testi takip etmiştir. Lilliefors testi ortalama bir güç değerine sahip olan test olmuştur.
Özet (Çeviri)
The normal distribution is of great importance in statistics. In order to apply parametric tests to the data, it is a prerequisite that the data are taken from a normally distributed population. There are many normality tests in the literature. In this thesis, Lilliefors, Jargue-Bera, Anderson-Darling, Shapiro-Wilk, curvature and kurtosis tests were analyzed, it was aimed to compare the probability (p) values of the tests and to examine them in terms of Type I error and power. Probability (p) values as a result of the analysis made in the R 4.2.1 version (R Core Team, 2021) package program, the Jargue-Bera, Anderson-Darling and Shapiro-Wilk tests were calculated as the probability (p) values were calculated at the 0.05 significance level. While the Lilliefors test rejected the H_0 hypothesis stating that the data were taken from a normally distributed data set, in the analysis made in the package program, the probability (p) value was accepted at the 0.05 significance level, and the hypothesis was accepted. The Jargue-Bera test had the smallest Type I error in various simulation trials and different sample volumes for the normal distribution. Type I errors of the Shapiro-Wilk test and Anderson-Darling tests were very close to 5% at the initial Type I error rate. Shapiro-Wilk test had the highest power value in various simulation trials and different sample volumes for Gamma distributions that are not normal in terms of power, followed by Jargue-Bera and Anderson-Darling tests. Lilliefors test had an average power value.
Benzer Tezler
- İstatistik testler üzerine bir çalışma
A study on statistical tests
FATİH ÜÇKARDEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
MatematikKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN EFE
- Kategorik-sınıflandırılmış veri analiz yöntemleri ve uygulamaları
Categoricial-classified data analysis methods and applications
SAİDE NUR TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
BiyoistatistikSüleyman Demirel ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİKMET ORHAN
- Determining the relationship between some linear type measurements and milk production for breeder selection in dairy cows
Süt ineklerinde damızlık seçimi için bazı linear tip ölçüleri ile süt verimi arasındaki ilişkinin belirlenmesi
SIGID PRABOWO SIGID PRABOWO
Doktora
İngilizce
2023
MorfolojiSelçuk ÜniversitesiZootekni (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA GARİP
- Normal dağılım gösteren verilerin analizinde Gaussian karışımlı regresyonun kullanılması
Use of Gaussian mixed regression for analysis of normally distributed data
SERDAR ABUT
Doktora
Türkçe
2019
BiyoistatistikVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
- Varyans analizinin önşartları ve transformasyonlar
Assumptions of analysis of variance and transformations
BENİAN TEKİNDAL