İki boyutlu resim serilerinden makine öğrenmesi kullanarak üç boyutlu model oluşturma
3D model generation from 2D image sequences using machine learning
- Tez No: 776718
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA DAĞTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Günümüzde dijital ikiz, oyun geliştirme, Metaverse gibi alanlarda kullanılması amacıyla gerçek dünyadaki nesneleri sanal dünyaya hızlı bir şekilde aktarılması ihtiyacı doğmaktadır. Bu problem için hem tek açıdan çekilen görüntüler kullanarak hem de birden çok açıdan çekilen görüntüler kullanarak 3D modeller üretebilen derin öğrenme tabanlı çalışmalar mevcuttur. Bu tezde yeni bir derin öğrenme ağı ve yeni hata fonksiyonu geliştirilerek, 4 farklı açıdan çekilen 128x128 boyutlu görüntülerden 7 kategoride (araba, uçak, kanepe, sandalye, masa, lamba ve silah) ve kategorik olarak denetimsiz, ortalama 0.5283 IoU skor ile voxel gösterimli 3D model üretimi yapıldığı anlatılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, there is a need to quickly transfer real word objects to the virtual world in order to use them in areas such as digital twin, game development and Metaverse. To accomplish this, there are deep learning based studies that can generate 3D models while using both images taken at a single angle and at multiple angles. This thesis explains that voxel representational 3D models were produced in 7 categories such as car, airplane, sofa, chair, table, lamb and gun from 128x128 sized images taken from 4 different angles as categorically unsupervised with 0.5283 average IoU score by developing novel deep learning network and novel loss function.
Benzer Tezler
- Zaman serisi verilerinin derin yapay sinir ağları ile analizi ve eniyilemesi: Finansal tahmin algoritmaları
Analysis and optimization of the time series data with deep artificial neural networks: Financial estimation algorithms
ÖMER BERAT SEZER
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET MURAT ÖZBAYOĞLU
- Nesneler ve fotoğrafik yorumları
Objects and photographic interpretations
MERİH AKOĞUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Sahne ve Görüntü SanatlarıMarmara ÜniversitesiFotoğraf Ana Sanat Dalı
DOÇ. DR. BARBAROS GÜRSEL
- A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach
Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım
BAHADIR ÇAKMAK
Doktora
İngilizce
2014
BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİR ÖCAL
- Manzara resminde boşluk olgusu ve sanatçının mizacı ile olan ilişkisi
The phenomenon of emptiness in landscape painting and its relationship with the artist's temperament
AHMET ALGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Güzel SanatlarAnadolu ÜniversitesiResim Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ATEŞLİ
- Mehmet Ruhi Arel ve Sanatı
Başlık çevirisi yok
ÖNDER ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
BiyografiGazi ÜniversitesiSanat Tarihi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEYFİ BAŞKAN