A medical data mining application covering patients over 90 years old by using the Cart algorithm
90 yaş üzeri hastalar için Cart algoritması kullanılarak yapılan bir medikal veri madenciliği uygulaması
- Tez No: 777798
- Danışmanlar: PROF. DR. VİC RAYWARD-SMİTH
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of East Anglia
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Son yıllarda dünyada ve Birleşik Krallık 'ta yaşlı popülasyonu ve yaşam süresinin arttığı kesindir. U.S. Census Bureau gibi birçok bağımsız organizasyona göre bu artış kalıcı olacaktır. Bu yüzden yaşlı insanlar hakkındaki çalışmalar artan bir öneme sahip olacaktır. Verideki özgün desen ve modelleri ortaya çıkarma süreci olan Veri Madenciliği, medikal veri tabanlarında yıllardır kullanılmakta ve işe yarar sonuçlar vermektedir. Bu noktada 90 yaş üstü 393 hastadan oluşan En Yaşlı Yaşlı Veriseti'ni kullanarak bir veri madenciliği uygulaması yaptık. Bu uygulamada CART algoritmasından faydalandık. Bu medikal veri madenciliği çalışmasına paralel olarak, medikal veri madenciliği etrafındaki sorunları ve mevcut potansiyeli inceledik. Sonuç olarak, bu veri madenciliği uygulamasında yaşlıların ölüm oranı ve ölüm riskleri ile ilgili birçok önemli model bulduk, öyleki bu modeller medikal uzmanımız tarafından yeni ve ilginç bulundu.
Özet (Çeviri)
It is certain that the elderly population and life expectancy have been increasing rapidly in the world as well as in the UK for the last few decades and according to several independent organisations, say U.S. Census Bureau, that increase will be permanent. Thus, issues around the elderly people will gain increasing importance. Data mining, nontrivial process of identifying novel patterns in the data, has been used to medical databases for several years and has yield satisfactory and useful results. At this point, we have performed a data mining application by using Oldest Old Dataset which consists of the records of 393 patients over 90 years old. For this application we have taken the advantage of the CART algorithm. In parallel with this medical data mining task, we have discussed the issues around medical data mining in terms of the challenges and potentials it has. Finally, at the end of our data mining application, we have found several patterns about a patient's mortality rate and death risk which have been regarded novel and interesting by our medical expert.
Benzer Tezler
- Bir finansman modeli olarak risk sermayesi ve Türkiye'de uygulanabilirlik imkanlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ALİ İHSAN ÖZEROĞLU
- Sağlık sistemlerinde çok amaçlı karar verme
Multiple creteria decision making in health systems
YAŞAR SAADETTİN PEKTUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Sağlık sektöründe apriori algoritması ile bir veri madenciliği uygulaması
A data mining application in medicine
BURCU ÇARKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- A study of a group of healthcare datasets in data mining domain
Bir grup sağlık verisi üzerine veri madenciliği çalışmaları
FİKRİ MERT KURUM
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET GÜRGEN
- Data mining applications for sustainable medical systems: A study on diabetes
Sürdürülebilir tıbbı sistemler için veri madenciliği uygulamaları: Diyabet üzerine bir çalışma
ÖZGE ÖZYAZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT