Geri Dön

Sağlık sektöründe apriori algoritması ile bir veri madenciliği uygulaması

A data mining application in medicine

PDF İndir

  1. Tez No: 274764
  2. Yazar: BURCU ÇARKLI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Medikal Veri Madenciliği, Klinik Veri Madenciliği, Apriori Algoritması, Birliktelik Kuralları, Data Mining, Medical Data Mining, Clinical Data Mining, Apriori Algorithm, Association Rules
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Son yıllarda tıp alanındaki teknolojik gelişmeler ile birlikte artan veri hacmi insan algısı ile verileri analiz etmeyi imkânsız kılmıştır. Tıbbi verilerin hayati önem taşıması nedeniyle hata oranının minimum olduğu bilişim teknolojilerinden destek alma yoluna gidilmeye başlanmıştır. Özellikle tıbbi veri tabanlarında veri analizi, karar destek sistemlerinin oluşturulması, yönetim birimimde bilgilere etkili ve hızlı bir şekilde ulaşılabilmesi bakımından bilgisayarlar uzmanlara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Bu hedef doğrultusunda önceden bilinmeyen, ilk bakışta fark edilemeyen, veri içinde gizli kalmış anlamlı ve değerli bilgiler elde edilebilmesinden dolayı veri madenciliği optimum çözüm olmuştur.Bu tez kapsamında, veri madenciliğinin tıpta kullanıldığı alanlar, veri tabanlarında bilgi keşfi süreçleri, veri madenciliği, veri madenciliğinde kullanılan birliktelik analizi ve Apriori algoritması hakkında bilgiler verilmiştir.Bu tez çalışmasında Sakarya Üniversitesi personeline uygulanan, olası migren teşhisine yönelik anket sonuçlarında, sık geçen öğelerin keşfedilmesinde en yaygın olarak bilinen Apriori algoritması yardımıyla, birliktelik kuralları aranmıştır. Apriori algoritmasını uygulayabilmek için .net platformunda web tabanlı bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım sayesinde Apriori algoritmasının işleyişi adım adım takip edilebilmektedir. Çalışmanın sonunda elde edilmesi hedeflenen birliktelik kurallarına ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Recently biomedical sciences, biology and medicine have undergone tremendous advances in their technologies and therefore have generated huge amounts of biomedical information and data sets. It seems impossible to analyze this amount of data obtained. Since medical and biological data are vital for patients minimum error rates in diagnosis, therapy and prognosis levels are required. Therefore it shall be easy and extremely fast to reach previous and recent data analysis in medical databases and construction of decision support systems is crucial. Computers are appropriate solutions. Nevertheless a method is required to turn all these information and data to expressive knowledge and to expose the secret meanings of the collected data mass. Data mining is the optimum solution method to reach these goals.In this thesis study, application fields of data mining in medicine, knowledge discovery processes in databases, data mining, association rules in data mining and Apriori algorithm is discussed.A survey study was held to obtain data about migraine disease in Sakarya University. Random surveyors of academic and administrative staff of Sakarya University participated in the study. Association rules were sought by the help of Apriori algorithm, one of the most common algorithms used in related applications. A web based software was developed in ?.net? platform to apply Apriori algorithm. This software enables monitoring the processing levels of the algorithm step by step. At the end of study projected association rules are acquired.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    377216

    Shelf arrangement via data mining techniques and a case study

    Veri madenciliği teknikleri ile raf düzenleme ve bir vaka çalışması

    ZEYNEP CEYLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SENİYE ÜMİT OKTAY FIRAT

  2. Tez No

    807854

    Hastane bilgi yönetim sistemlerinin Kişisel Verileri Korunması Kanunu uyumluluğu

    Compliance of hospital information management systems with the personal data protection law

    MEHMET TANKÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HastanelerGazi Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ ERGÜN

  3. Tez No

    888993

    Sağlık işletmelerinde veri madenciliği uygulamaları

    Data mining applications in healthcare businesses

    MURAT ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeErzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH AKA

  4. Tez No

    571014

    Bayesyen stokastik sınır analizi ile kamu hastanelerinde etkinlik analizi

    Efficiency analysis in public hospital with bayesyen stochastic frontier analysis

    ÖZGE ATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KADİR KARAGÖZ

  5. Tez No

    86315

    Sağlık sektöründe toplam kalite yönetimi: Kahramanmaraş Devlet Hastanesi'nde toplam kalite yönetimi uygulanabilirlik araştırması

    Başlık çevirisi yok

    HİBETULLAH OKUYUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN ÇELİK

Geri Dön