Nesnelerin interneti ile endüstriyel su depolarının ve kimyasal üretim yapan tesislerin yağmur suyu kalitesinin uzaktan izlenmesi, analizi ve kontrolü
Remote monitoring, analysis and control of both rainwater quality of chemical production facilities and industrial water tanks by internet of things
- Tez No: 778615
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYATİ MAMUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Durum izleme, Nesnelerin interneti, Uzaktan denetim, Veri toplama sistemleri, State monitoring, Internet of things, Remote control, Data collection systems
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Manisa Organize Sanayi Bölgesinde (MOSB) bulunan dört adet su kuyusundaki 110 kW'lık su pompalarının çalışma/durma durumlarını izleyen ve kontrollerini sağlama kabiliyetine sahip Raspberry Pi 3 ile nesnelerin interneti (IoT) tabanlı bir sistem tasarlanmış ve uygulamaya konulmuştur. Ayrıca, bu IoT sistemine dört adet 500 tonluk su depolarının seviyelerinin izlenmesini sağlayan başka bir Raspberry Pi 3 tabanlı IoT sistemi eklenmiştir. Bu sistemlere ilave olarak kimyasal üretim yapan bir fabrikanın yağmur suyu kanalına karışması muhtemel kimyasalların pH seviyesinin belirlenmesi için gerekli uyarıları yapan başka bir Raspberry Pi 3 tabanlı IoT sistemi ilave edilmiştir. Bu üç sistemde toplamda dokuz tane Raspberry Pi 3 programlanmıştır. Sahalardaki sensörler yardımıyla toplanan verilerin Raspberry Pi 3'lere iletilmesi için röle ve analog dijital çevrim (ADC) kartları tasarlanmış, üretilmiş ve Raspberry Pi 3'lerin pinlerine bağlantılı olarak kullanılmıştır. Röle kartları kuyularda bulunan motorların durumları için tercih edilirken, ADC kartları depolardaki seviyenin ve pH sensör bilgisinin dijitale çevrilmesi için tasarlanmış ve sisteme dahil edilmiştir. Bu sistemlerin verileri InfluxDB veri tabanında toplanmıştır. Bu veri tabanı ile çalışabilen kullanıcı arayüzü tasarlanmasına olanak tanıyan açık kaynak kodlu Grafana programı ile bu üç sistemin verileri ortak bir arayüz ekranı tasarlanarak görselleştirilmiştir. Bu Grafana ekranına dört adet su motorunun durumları, dört adet su depolarının seviyeleri ve bir fabrikanın pH durum bilgisi yerleştirilmiştir. Bu ekrandaki butonlar kullanılarak geriye dönük tüm sensör verilerine ulaşılabilinmiştir. Sonuçta MOSB'ndeki dört adet kuyunun, dört adet su deposunun ve bir kimyasal fabrikanın yağmur kanalına karışması muhtemel kimyasallarının pH seviyesini gösteren, kontrol eden, izleyen, geçmişe dönük tüm verilerini saklayan, uyarılar veren ve alarm gönderen bir IoT sistemi Raspberry Pi 3 tabanlı gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, an internet of things (IoT) based system was designed and implemented with Raspberry Pi 3, which has the ability to monitor and control the start/stop status of 110 kW water pumps in four water wells in Manisa Organized Industrial Zone (MOSB). In addition, another Raspberry Pi 3 based IoT system has been added to this IoT system that enables the levels of four 500 tons water tanks to be monitored. In addition to these systems, another Raspberry Pi 3 based IoT system has been added, which makes the necessary warnings to determine the pH level of chemicals that are likely to mix into the rainwater channel of a chemical production factory. A total of nine Raspberry Pi 3s are programmed in these three systems. In order to transmit the data collected with the help of sensors in the fields to Raspberry Pi 3, relay and analog digital conversion (ADC) cards were designed, produced and used in connection with the pins of Raspberry Pi 3. While the relay cards are preferred for the states of the motors in the wells, the ADC cards are designed and included in the system to convert the level and pH sensor information in the tanks into digital. The data of these systems were collected in the InfluxDB database. The data of these three systems were visualized by designing a common interface screen with the open source Grafana program, which allows designing a user interface that can work with this database. The status of four water engines, the levels of four water tanks and the pH status of a factory are placed on this Grafana screen. All sensor data can be accessed retrospectively by using the buttons on this screen. As a result, an IoT system that displays, controls, monitors, stores all historical data, gives warnings and sends alarms, is based on Raspberry Pi 3, which shows the pH level of four wells, four water tanks and a chemical factory that may mix into the rain channel in the MOSB
Benzer Tezler
- Endüstriyel su arıtma cihazlarının tasarımı ve programlamasına bağlı iş kazaları ve meslek hastalıklarının önlenmesinde endüstri 4.0 yaklaşımı
The role of industry 4.0 in preventing occupational accidents and diseases related to the design and programming of industrial water treatment devices
CANKUT GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Halk SağlığıIğdır Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. İBRAHİM DEMİRTAŞ
- Elektrik pano yangınlarına karşı nesnelerin interneti destekli algılama sisteminin geliştirilmesi
Development of an internet of things supported detection system against electric panel fires
MUHAMMED FATİH PEKŞEN
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiYangın ve Yangın Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- System design for internet of things and network coding applications in the wireless personal area networks
Nesnelerin interneti için sistem tasarımı ve kablosuz kişisel alan ağlarında ağ kodlama uygulamaları
GÖRKEM ÖZVURAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT
- Web nesneleri temelli ağ mimarisi tasarımı ve uygulaması
Design and application of network architecture based on web of things
MAHMUT DURGUN
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT GÖKREM
- Anlık debi ve basma yüksekliği kullanarak dalgıç pompaların ideal verimlerinin yapay zekâ teknikleri ile tahmini
Prediction of ideal efficiencies of submersible pumps with artificial intelligence techniques using the instant flow rate and head
RİFAT KURBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiEntegre Su Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÜNER