Aesthetic quality assessment for real estate images through deep learning methods
Derin ögrenme yöntemleri ile emlak görüntülerinde estetik kalite degerlendirmesi
- Tez No: 779162
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Bu tezde emlak görüntülerinin estetik kalitesini bulmayı amaçlıyoruz. Estetik değerlendirme öznel bir konu olmasına rağmen, fotoğrafçılık kurallarıyla yüksek oranda ilişkilidir. Emlak görüntülerin estetik kalitesi, potansiyel ilgililerin kararını etkiler. Estetik Görsel Değerlendirme (AVA), görüntülerin değerlendirilmesi için kullanılan halka açık ve çeşitli bir görüntü veri seti olmasına rağmen, emlak görüntüleri içermez. Bu nedenle, gerçek ve sentetik emlak görüntülerinden oluşan Gayrimenkul Estetik Değerlendirme Veri Kümesi (RAAD) veri tabanını oluşturuldu. RAAD üzerinde öznel kullanıcı verilerini toplamak için, özel olarak geliştirilen web tabanlı puanlama platformunda kullanıcı çalışması yapıldı. Verilen emlak görüntüsüne estetik kalite puanı atamak için klasik görüntü ve derin görüntü sınıflandırma modellerini içeren farklı yöntemleri analiz ettik. Sonuçlar, RAAD üzerinde karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we aim to find the aesthetic quality of real estate images. Although aesthetic assessment is a subjective terminology, it is highly correlated with photographic rules. The aesthetic quality of images in real estate affects the decision of potential people of interest. The aesthetic evaluation of images is established via the Aesthetic Visual Assessment (AVA) dataset benchmark. Although AVA is a publicly available and diverse image dataset, it cannot be adapted to the real estate domain. Therefore, we constructed the Real-Estate Aesthetics Assessment Dataset (RAAD), which consists of real and synthetic real estate images. In order to gather subjective user data on the RAAD, a user study is conducted on a custom web-based scoring platform, serving RAAD image data. We analyzed several different methods involving classical vision classifiers and deep image classification models in order to assign an aesthetic quality score to the given real estate image. The results of those different approaches are presented comparatively on the RAAD data.
Benzer Tezler
- Mimari tasarım kalitesinin katma değer (marka değeri/pazarlama) etkisi üzerine bir inceleme: Vodafone Park örneği
An investigation on effects of architectural design added value (brand value/marketing): Vodafone Park
BAŞAK ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEGÜM SERTYEŞİLIŞIK
- Kentsel işlevler ve arazi değerleri ilişkilerinin saptanması. Örneklem alanı Şişli
Urban functions and land values evaluation study
ESRA KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE SUHER
- Turizmin çevresel etkileri ve İznik çevresinde alternatif turizm gelişiminin değerlendirilmesi
The Environmental impacts of tourism and assesment of alternative tourism development in İznik surraindings
ARZU AKKAYA
- Soft reliability in new product development: An ontological approach for utilizing field feedback to dynamically sense and adapt to evolving global markets
Başlık çevirisi yok
AYLİN KOCA
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri Ürünleri TasarımıTechnische Universiteit EindhovenPROF. DR. AARNOUT BROMBACHER
PROF. FARROKH MISTREE