Modelling of Turkey Turkish words by discrete Markov processes
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 78037
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET HASAN KOLTUKSUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kripto analiz, Markov yaklaşımı, Türkçe, Cryptanalysis, Markov approach, Turkish
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
SUMMARY The Redhouse Turkish Dictionary was transferred to the electronic environment and then gone under a filtration process. The filtration process involved all words starting with capital letters being replaced with small case ones, spaces between idioms and two or more word phrases being deleted to make them appear as a single word, and words that are spelled exactly the same but carry different meanings were eliminated so that only a single one was left in the sample space. Cryptanalytical measures of Turkey Turkish words converted into their corresponding c-v patterns were obtained by Markov processes approach. These measures were obtained for 0, 1st, 2nd, 3rd, and 4th degree approaches each. For each word available in the sample space and/or dictionary; 1 ) The word itself 2) It's c-v pattern 3) Word length 4) Its c-v pattern's conditional probability starting from 0 order to n^ order (n=wordlength~ 1 ) 5) For each order the corresponding entropy values were calculated. The number of words analyzed is 21,395. 35
Özet (Çeviri)
ÖZET Redhouse Türkçe sözlüğü elektronik ortama aktarılmış ve daha sonra saflaştırma işlemine tabii tutulmuştur. Saflaştırma işleminin aşamaları sırasıyla şöyledir; büyük harfle başlayan kelimeler küçük harflerle değiştirilmiş, deyimler ve birden fazla sözcükten oluşan isimler arasındaki boşluklar silinmiş, aynı şekilde yazılan fakat farklı anlamlar taşıyan kelimelerden yanlızca bir tanesi kalmak üzere diğerleri örnek uzayından silinmiş, son olarak günümüz Türkçesi'nde kullanılmayan sözcükler elimine edilmiştir. Türkiye Türkçesi'nde kullanılan kelimelerin kriptanalitik ölçütleri ayrık Markov yaklaşımlarıyla belirlenmiştir. Bu ölçütler sırasıyla 0, 1., 2., 3. ve 4. derece yaklaşımlarla elde edilmiştir. Örnek uzayında ve/veya sözlükte yer alan tüm kelimeler için; 1 ) Kelimenin kendisi 2) Sesli-sessiz deseni 3) Kelime uzunluğu 4) 0 ile n arası yaklaşımların her biri için sesli-sessiz deseninin koşullu olasılık (n=kelime uzunluğu -1) 5) Her derece için karşılık gelen entropi değerleri belirlenmiştir. Analiz edilen toplam sözcük sayısı 21,395 tanedir. 36
Benzer Tezler
- Dolaşımlı akışkan yatağın hidrodinamik ve ısıl matematik modellemesi
Hydrodynamic and thermal numerical modeling of coal gasification in circulating fluidized bed
CEM DOLU
Doktora
Türkçe
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFULLAH KUDDUSİ
- Fonksiyonel otoregresif model ile Türkiye elektrik talep tahmini
Forecasting Turkey electricity demand with functional autoregressive model
KERİME HENGİRMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikMarmara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK BEYAZTAŞ
- Elektrik üreticileri perspektifinden uzun dönem elektrik üretimi yatırımlarının planlanmasına yönelik bir karar destek modeli
A decision support model for long-term investment planning of electricity generation from the perspective of generation companies
BERNA TEKTAŞ SİVRİKAYA
Doktora
Türkçe
2016
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- İstanbul Boğazı su seviyesi değişimleri hibrit dalgacık-matematiksel tahmin modelleri
Hybrid wavelet- mathematical models for water level prediction Bosphorus Strait
ELİF KARTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK