Montaj hattı işçi atama ve dengeleme problemi için çok amaçlı genetik algoritma: Bir otomotiv yan sanayisinde uygulama
Multi-objective genetic algorithm for the assembly line worker assignment and balancing problem: A case study in the automotive supply industry
- Tez No: 780444
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA DELİKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Yüksek miktardaki üretim adetleri ve endüstrileşme ile montaj hatları, imalat sektöründe oldukça önemli bir yere sahiptir. Montaj hattı tasarımında, temel problem, görevlerin ve işçilerin iş istasyonlarına uygun bir biçimde atanamamasıdır. Bu problem genellikle iki sınıfa ayrılır. Biri, belirli çevrim süresine ulaşmak için gerekli iş istasyonlarının en aza indirilmesidir; diğeri ise sınırlı işçilerle çevrim süresinin enküçüklenmesidir. Montaj hattı işçi atama ve dengeleme (MHİAD) problemi, gerçek montaj hatlarında ortaya çıkan ancak son zamanlarda akademik alanda popüler olan yeni bir montaj hattı dengeleme problem türüdür. Ayrıca, her işçinin iş yapabilme kabiliyeti ve performansı farklı olduğu için işçilerin görev süreleri de değişkenlik gösterebilmektedir. Bu çalışmada, çevrim süresini ve karesel yük atama amaçlarını birlikte ele alan çok amaçlı MHİAD Tip-2 problemi dikkate alınmıştır. Problemin çözümü için, ağırlıklıtoplam skalerleştirmeli genetik algoritma (GA) yaklaşımı önerilmiştir. Tez çalışması, kablo donanımları üreten bir otomotiv yan sanayisinde uygulanmıştır. Parametre değerlerinin uygun seçilmesi algoritmanın performansını etkileyeceğinden, parametre kalibrasyonu için tam faktöriyel deney tasarımı kullanılmıştır. Önerilen GA'nın parametreleri, irace'ten elde edilen sonuçlarla ve Mutlu, Polat ve Supciller (2013)'in aynı problem tipi için önerdikleri uygun GA parametreleri kullanılarak elde edilen sonuçlarla kıyaslanmıştır. Tam faktöriyel deney tasarımı yöntemi ile daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Ek olarak, amaçların farklı göreceli ağırlık değerlerinin sonuç üzerindeki etkisi incelenerek duyarlılık analizi yapılmıştır. Önerilen çok amaçlı modelin gerçek-hayat problemi için makul zamanda uygun çözümler üretebildiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Assembly lines have a significant role in the manufacturing sector due to high production quantities and industrialisation. The primary problem in assembly line design is the improper allocation of tasks and workers to their respective workstations. This problem can generally be divided into two classes. The first one is to minimise the number of workstations required to achieve a specific cycle time, while the second is to minimise the cycle time with limited workers. The assembly line worker allocation and balancing (ALWAB) problem is a new type of assembly line balancing problem that has recently gained popularity in academic circles and arises in real assembly lines. Moreover, as the capability and performance of each worker may vary, the workers' task times can also be variable. In this study, the multi-objective ALWAB Type-2 problem, which considers both cycle time and square load allocation objectives, is addressed. A weighted-sum scalarisation-based genetic algorithm (GA) approach is proposed to solve the problem. The thesis was applied in an automotive supplier industry that produces cable assemblies. Since the parameter values significantly affect the performance of the algorithm, a full factorial experimental design is employed for parameter calibration. The proposed GA parameters were compared with the results obtained from irace and the appropriate GA parameters proposed by Mutlu, Polat and Supciller (2013) for the same problem type. The full factorial experimental design method yielded better results. Additionally, a sensitivity analysis was performed by examining the effect of different relative weight values of the objectives on the results. The proposed multi-objective model has been demonstrated to generate reasonable solutions in a reasonable amount of time for a real-life problem.
Benzer Tezler
- Çok modelli üretim yapan montaj hatlarında eş zamanlı montaj hattı dengeleme ve istasyonlar arası ara stok alanı atama problemi için bir çözüm yaklaşımı
Simultaneously line balancing and buffer allocation for multi model assembly line
ELİF GİZEM GÖÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH TEKİN
DOÇ. DR. KADİR ERTOĞRAL
- Heuristic approaches for assembly line balancing and competent worker assignment problem (ALWABP)
Montaj hattı dengeleme ve yetkinlik bazlı operatör atama problemi üzerine sezgisel algoritmalar
MUHAMMET FATİH ÇENGİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖRKEM YILMAZ
YRD. DOÇ. DR. ERİNÇ ALBEY
- An assembly line balancing problem with identical parallel stations and worker capability
Özdeş paralel istasyonlar ve işçi kapasitesi olan bir montaj hattı dengeleme problemi
TUNAHAN BİLGİÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERİNÇ ALBEY
DR. GÖRKEM YILMAZ
- Çok katlı ürünlerin üretildiği karışık-modelli çift-taraflı montaj hattının dengelenmesi: Bir uygulama
Balancing of a mix-model two-sided assembly line where multi-layered products are produced: A case study
GİZEM MERİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TALİP KELLEGÖZ
- A fix and optimize algorithm for the assembly line worker assignment and balancing problem
Montaj hattı işçi atama ve dengeleme problemi için bir sabitle ve optimize et algoritması
ANIL AKPUNAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞENER AKPINAR