A data-driven requirement elicitation system for pre-project stage
Ön proje aşaması için veriye dayalı gereksinim belirleme sistemi
- Tez No: 780867
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KORAY PEKERİÇLİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mimarlık, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Kullanıcı gereksinimleri, Makine öğrenmesi, Üniversite binaları, User requirements, Machine learning, University buildings
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapı Bilgisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir yapı projesinin gereksinim bilgisi, başarıya ulaşmak için hedefler ile eşleşerek tüm süreçlere yön veren önemli ifadeler setidir. Brifing tüm proje taraflarının katılımlarıyla gereksinimleri yakalama ve belirleme işlemidir. Brifingin bu hedefleri ile eksikliklerin iyileştirilmesi, teknolojilerin geliştirilmesi ve çerçevelerin tanımlanması hakkında dünya genelinde son 30 yıldır araştırmalar yapılmaktadır. Bilgi yakalama, değerli bilginin yaratılması için kullanılan bilgi yönetimi ana süreçlerinden biridir. İnşaat endüstrisi kaynaklardan faydalanmayı artırmak için birçok tekniği ve teknolojileri benimsemekte ve kullanmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, gereksinim bilgisi oluşturma ve doğrulama konusundaki boşluklar ve eksiklikler arasındaki ilişkileri göz önünde bulundurarak, mekân gereksinimlerinin tasarım brifingi aşamasında ortaya çıkarılmasını sağlayan bir çerçeve oluşturmaktır. İlk olarak, tasarım ve tasarım öncesi brifing aşamalarında gereksinim bilgisi yönetiminin iyileştirilmesine yönelik araştırma alanlarını ve problemlerini belirlemek amacıyla literatür araştırması ile birlikte uygulamacı projeci müellifleri arasında anket ve mülakatlar yapılmıştır. Devamında, anket ve mülakat sonuçları ile literatür araştırması birleştirilerek değerlendirilmiş, sistem önerisi için kriterler ve hedefler tanımlanmıştır. Bulgular ışığında, veriye dayalı gereksinim belirleme sistemi geliştirilmesi için bir veri tabanı alanı ve makine öğrenme teknikleri entegre edilerek önerilen çerçeve kullanılmıştır. Önerilen sistem uzmanlar tarafından mekân gereksinimlerini belirlemek amacıyla aynı koşullara sahip yedi vaka çalışmasında test edilmiş ve doğrulanmıştır. Uzmanların değerlendirmesine göre sistemin genel performansı tatmin edicidir. Makine öğrenme teknikleri ile veri kitaplığından bilgi çıkararak öneriler sunması sistemin ilk potansiyel katkısı olarak işaret edilmiştir. Sistem ayrıca, deneyimli proje taraflarının katılımı olmaksızın gereksinim belirlemeyi mümkün kılmaktadır. Elde edilen sonuçlar ile birlikte öneriler söz konusu sistemin geliştirilmesi için tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Requirement knowledge of a building project is the set of crucial statements governing all processes to achieve success by matching the objectives. Briefing is the process of capturing and identifying requirements with the involvement of project stakeholders. Various improvements on deficiencies and gaps, developments on technology, and definitions on frameworks for briefing have been explored and examined worldwide over the past three decades. Knowledge capturing is one of the major processes of knowledge management for creating valuable knowledge. The construction industry adopts and uses various techniques and technologies to increase the utilization of resources. The major aim of this study is to construct a framework for the elicitation of space requirements of building projects in the design briefing stage. The study considers the deficiencies and gaps in the creation and validation of the requirement knowledge. At the outset, a survey and interviews among industry practitioners in conjunction with a literature review were carried out to state the problem definition and research areas for improving requirement management in the design and pre-design briefing stages. Subsequently, the criteria and objectives were defined to propose a novel system by utilizing the evaluation and discussion of survey results and literature review. In the light of the findings, the proposed framework was utilized to develop a novel data-driven requirement elicitation system integrating database domain and machine learning activities. The proposed system was tested and validated with seven experiments in which experts executed requirement elicitation of spaces for the same session conditions. As to the judgment of experts, the system's overall performance was regarded as satisfactory. Knowledge capturing from data libraries of completed projects with machine learning activities has been pointed out in the first place as the potential contribution of the system. It also enables the requirement elicitation process without the involvement of experienced project stakeholders. The results were discussed with the recommendations for improvement of the proposed system.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER