Geri Dön

Genetik algoritma ve benzetilmiş tavlama ile sistem tanılama

Genetic algorithms and simulated annealing for system identification

  1. Tez No: 78215
  2. Yazar: OYA ÖRNEK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KADİR ERKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

GENETİK ALGORİTMA ve BENZETİLMİŞ TAVLAMA ELE SİSTEM TANILAMA Oya ÖRNEK ERYILMAZ Anahtar Kelimeler : Genetik Algoritmalar, Benzetilmiş Tavlama, Sistem Tanılama Özet : Hem genetik algoritmalar hem de benzetilmiş tavlama önde gelen optimizasyon tekniklerindendir. Geneneksel nümerik yöntemlerin kolayca yerel en iyide takılmalarına karşın bu iki teknik birleştirildiklerinde, benzetilmiş tavlamanın tepeye tırmanma ve ince ayar yapabilme özellikleri ile genetik algoritmaların çok modlu ve karmaşık uzaylarda bile hızlı arama yapabilme ve sonuca ulaşabilme özelliklerinin birbirlerini desteklemeleri başarılı ve hızlı bir yakınsamayla sonuçlanmaktadır. Bu çalışmada, birleştirilmiş genetik algoritma ve benzetilmiş tavlama algoritması doğrusal sistemlerin tanılanması amacıyla katsayıların kestirilmesi işleminde kullanılmıştır. Bir ARMAX modeli ile tanımlanan sistemin genetik algoritma tarafından kestirilecek katsayıları gerçel sayı kodlaması ile kodlanmıştır. Benzetilmiş tavlamanın genetik algoritmaya etkisi mutasyon işleminin benzetilmiş tavlama gibi davranması ve bir soğutma işleminin kullanılması olmuştur. Çalışmada ayrıca verilen bir fonksiyonu en küçükleyen değerin kestirilmesi işlemi de yer almıştır.

Özet (Çeviri)

Oya ÖRNEK ERYILMAZ Keywords : Genetic Algorithms, Simulated Annealing, System Identification. Abstract : Genetic algorithms and simulated annealing are the leading search and optimization techniques. In contrast with the conventional numerical methods that can easily be trapped in local optima, these new techniques with their hill climbing capability and fine tuning merit and the ability of fast searching in multi-modal and complex spaces, has resulted in succesful and fast convergence. In this study, combined genetic algorithm and simulated annealing algorithm have been used for estimating the coefficients in the linear sistem identification. Coefficients of a system described by an ARMAX model, which are to be estimated by a genetic algorithm, are real-coded. The effect of simulated annealing to the genetic algoritm is the fact that the mutation operator behaves like simulated annealing and a cooling procedure is used. The estimation of the value minimizing for a given function is also implemented in the study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    310564

    Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı

    Design of PID controller via support vector regression

    KEMAL UÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE

  2. Tez No

    888651

    Integrating path planning and image processing with UAVs for disease detection and yield estimation in indoor agriculture

    Kapalı alan tarımda hastalık tespiti ve verim tahmini için rota planlama ve görüntü işlemenin İHA'larla entegre edilmesi

    ONAT ERDOĞMUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

  3. Tez No

    433939

    Manipulation and placement planning for loading a dishwasher by a robot

    Bulaşık makinesini robotla doldurmak için manipulasyon ve yerleştirme planlaması

    BAHAR İRFAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN LEVENT AKIN

  4. Tez No

    233111

    İleri nesil kablosuz sistemlerde dinamik kaynak tahsisi ve kanal kestirimi

    Dynamic code assignment and channel estimation for next generation wireless systems

    MUSTAFA KARAKOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN KAVAK

  5. Tez No

    841997

    Kentsel raylı ulaşım sistemleri için akıllı enerji yönetim algoritması geliştirilmesi

    Development of intelligent energy management algorithm for urban rail transportation systems

    AHMET YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY ARIKAN

Geri Dön