Visual aids for interpreting predictive probability distributions obtained from Bayesian network models
Bayes ağ modelinden elde edilen tahmin olasılık dağılımlarının görsel yardımcılar aracılığı ile yorumlanması
- Tez No: 782338
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS YET
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Bayes ağlar, Modelleme, Olasılık dağılımları, Risk analizi, Travma, Bayes networks, Modelling, Probability distributions, Risk analysis, Trauma
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Olasılıksal programlama ile geliştirilmiş karar destek modellerindeki tahminler, doğaları gereği karmaşıktır. Bu karmaşıklığın anlaşılır olması önemlidir ve görseller riski anlamada yardımcı olmaktadır. Hangi görselin en etkili olacağı ise konudan konuya çeşitlilik göstermektedir. Etkili bir karar destek için, karar vericilerin tahmin edilen riski ve bu riskin hata payını doğru yorumlaması gerekmektedir. Risk sunumu ve model doğruluğun iletişimi için çeşitli görseller mevcuttur. Fakat bu görsellerin olasılıksal tahmin modellerindeki etkinliği incelenmemiştir. Bu çalışmanın amacı, sağlık alanında risk tahmini ve karar destek sunan olasılıksal modellerin tahminlerinin ve performanslarının sunumu için çeşitli grafiksel araçların etkinliğinin incelenmesidir. Çalışmamızda sağlık alanında karar destek için önceden geliştirilmiş Travmaya Bağlı Koagülopati tahmini yapan bir olasılıksal model kullanılacaktır. Bu rahatsızlık, travmatik yaralanan hastanın kanının pıhtılaşmamasıyla ilgili patofizyolojik bir durumdur. Bu rahatsızlığın tahmini, doktorların bu durumu önceden belirlemesi ve tedavi için önden hazırlık yapması için destek sağlayacaktır. Çalışmanın sonucu, katılımcıların risk anlayışlarının ve model performans değerlendirmelerinin, farklı risk seviyelerinde kullanılan görsel yardımdan etkilendiğini göstermektedir. Sonuçlar ayrıca, katılımcıların model tahmini için görsel yardım tercihlerinde farklılık olmadığını, model performansı için en çok tercih edilen görsel yardımın simge dizisi olduğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
Communicating uncertainty is a challenging task. Personal differences such as culture, cognitive load and even feelings of the user can impact the interpretation of an uncertain situation. Decision support models such as Bayesian networks can aid dealing with uncertainty. However, the outputs of these models are probability distributions, their interpretation can be challenging and visualisations can help with this task. The aim of the study is to investigate how effective visual aids communicating BN predictions are and users preferences regarding these visual aids. Model's prediction and performance are needed to communicate BN predictions. Hence, in this study both model's prediction and performance are investigated. BN model that has been developed to make predictions on a medical condition namely, Trauma Induced Coagulopathy (TIC BN) are used as a case study (Perkins et al., 2020). Our results show that participants' risk understanding and their model performance evaluations are affected by the visual aid used at different risk levels. Results also reveal that while participants' visual aid preferences for model's prediction did not differ, the most preferred visual aid for model's performance is icon array.
Benzer Tezler
- Görsel destekli etkinliklerle hikâye yazma becerisinin geliştirilmesi
Developing story writing skills through visually supported activities
MEHMET SOYUÇOK
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimUşak ÜniversitesiTürkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSA ÇİFCİ
- Dialogue for all: Crafting inclusive and humanized voice assistants for diverse populations through an interdisciplinary approach
Herkes için diyalog: Farklı topluluklar için kapsayıcı ve insani sesli asistanlar oluşturmak üzerine disiplinler arası bir yaklaşım
YELİZ YÜCEL
Doktora
İngilizce
2023
İletişim BilimleriGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM RIZVANOĞLU
- Kentsel dokunun değerlendirilmesi için mekan dizimi ve fraktal analize dayalı bir yöntem: Gaziantep örneği
A method based on space syntax and fractal analysis for analysing urban texture: The case of Gazi̇antep
ESRA GÜRBÜZ YILDIRIM
- The role of murals in urban space and their evaluation through cognitive mapping exampling of Kadiköy-Yeldeği̇rmeni̇
Kentsel mekanda duvar resimlerinin rolü ve bilişsel haritalama yoluyla değerlendirilmesi Kadıköy Yeldeğirmeni örneği
BUSE ERKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN ŞALGAMCIOĞLU
- Flight deck centered cost efficient 4D trajectory planning
Kokpit otomasyonu tabanlı 4D rota planlaması
MEVLÜT UZUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN