Fotovoltaik hücrelerin elektriksel karakteristik parametrelerinin mayıs sineği algoritması ile kestirimi ve incelenmesi
Estimation and analysis of the electrical characterstic parameters of photovoltaic cells by mayfly algorithm
- Tez No: 783609
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAR KOÇKANAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Son yıllarda geleneksel enerji kaynakları yerini güneş enerjisi gibi alternatif ve yenilebilir enerji kaynaklarına bırakmaya başlamıştır. Bu nedenle güneş pillerinin enerji üretimindeki kullanımına olan ilgi araştırmacılar ve uygulayıcılar tarafından giderek artmaktadır. Literatürde güneş pillerini etkin bir şekilde kullanarak daha fazla enerji üretebilmek için performans ve kontrol iyileştirme çalışmaları yapılmaktadır. Performansı ve kontrolü artırmak için tek diyot ve çift diyot modelleri gibi çeşitli güneş pili modelleri geliştirilmiştir. Geliştirilen bu güneş pili modellerinin kullanılabilir olmasının yanında, parametrelerin doğru ve etkin bir şekilde kestirimi problemleri bulunmaktadır. Son zamanlarda bu sorunların üstesinden gelmek için metasezgisel algoritmalar kullanılmaktadır. Bu tezde, ilk defa fotovoltaik modellerin elektriksel karakteristik parametrelerinin kestirimi için yeni bir sürü tabanlı Mayıs Sineği Algoritması (MA) önerilmiştir. Mayıs Sineği Algoritmasının elektriksel parametre kestirim performansının analizinde, Silicon RTC France, çoklu kristal Photowatt-PWP-201 ve tekli kristal STM6-40/36 güneş pilleri kullanılmış olup tek ve çift diyot modelleri uygulanmıştır. Ayrıca, Mayıs Sineği Algoritması tarafından kestirilen parametreler kullanılarak akım-gerilim (I-V) ve güç-gerilim (P-W) karakteristikleri oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar literatürde önerilen yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde, fotovoltaik hücrelerin doğru ve etkili parametre tahmini için Mayıs Sineği Algoritmasının doğru tercih olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In recent years, traditional energy sources have started to give way to alternative and renewable energy sources such as solar energy. For this reason, the interest in the use of solar cells in energy production is increasing by researchers and practitioners. In the literature, performance and control improvement studies are carried out in order to produce more energy by using solar cells effectively. Various solar cell models have been developed, such as single diode and dual diode models, to improve performance and control. In addition to the usability of these developed solar cell models, there is a problem of estimating the parameters accurately and effectively. Recently, metaheuristic algorithms have been used to overcome these problems. In this thesis, a new swarm-based Mayfly Algorithm (MA) is used for the characteristic parameter estimation of photovoltaic models for the first time. In the analysis of the electrical parameter estimation performance of the Mayfly Algorithm, Silicon RTC France, poly-crystalline Photowatt-PWP-201 and mono-crystalline STM6-40/36 solar cells were used and single and double diode models were applied. In addition, current-voltage (I-V) and power-voltage (P-W) characteristics were created using the parameters estimated by the Mayfly Algorithm. The obtained results were compared with the approaches suggested in the literature. When the results are evaluated, it shows that Mayfly Algorithm is the right choice for accurate and effective parameter estimation of photovoltaic cells.
Benzer Tezler
- Nikel oksit nano yapılı delik taşıyıcı materyal tabanlı p-i-n perovskit güneş hücresinin aktif katman optimizasyon ve karakterizasyonları
Characterization and optimization of active layer of p-i-n perovskite solar cell based on nickel oxide nanostructured hole transport material
ATAKAN CANATAN
- Synthesis of TiO2 nanorods by hydrothermal method and their opto-electronic device applications
TiO2 nanoçubukların hidrotermal yöntemiyle sentezi ve opto-elektronik aygıt uygulamaları
ÖZGE GÜLLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN KARAAĞAÇ
- Soğutmalı bir fotovoltaik sistemin (PV/T) performans analizinin deneysel araştırılması
Experimental investigation of performance analysis of a cooled photovoltaic system (PV/T)
AHMED MOHAMMED JAMAL AMRLE
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZHAN ERBAŞ
- Sol-gel ile büyütülen ZnO ince filmlerine soğuk altlık yöntemiyle ag buharlaştırılarak diyot üretimi ve karakterizasyonu
Diode production by evaporating ag wi̇th cold substrate method on ZnO thin films grown vi̇a Sol-gel method andcharacterization
MAHER HAIDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYÜP FAHRİ KESKENLER
- III-V grubu yarıiletkenlere dayalı güneş hücrelerinin elektriksel ve optik özelliklerinin incelenmesi
Investigation of electrical and optical properties of solar cells based on III-V group semiconductors
AGAGELDI MUHAMMETGULYYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE EROL