Model-based route planning and difficulty estimation of indoor bouldering problems
Kısa kaya problemlerinin model tabanlı rota planlaması ve zorluk tahmini
- Tez No: 783667
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS YET
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Bayes ağlar, Makine öğrenmesi, Rota optimizasyonu, Tırmanma, Yapay zeka, Bayes networks, Machine learning, Route optimization, Climbing, Artificial intelligence
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tırmanışın bir alt disiplini olan kısa kaya tırmanışı, tırmanışçıların hem problem çözme becerilerini hem de fiziksel yeteneklerini sınayan bir spordur. Başarılı olmak için, kaya tırmanışçıları karşılaştıkları yeni tırmanış problemlerine hızlı ve doğru çözümler bulmalıdır. Bu çalışma, yapay ve standartlaştırılmış bir tırmanma duvarı olan MoonBoard'taki kısa kaya problemlerini çözerken tırmanışçıların karar verme süreçlerine odaklanmaktadır. MoonBoard, geniş bir uluslararası topluluğa sahip popüler bir tırmanma duvarıdır. Bu çalışma, karşılaştığı yeni kısa kaya problemleri için hamle sırasını planlamak üzere önceki çözümlerden öğrenen, hedef tabanlı bir yapay zeka modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. Modelin hamle zorluğu tahminlerini ve tırmanış çözümlerini, uzman tırmanıcılar tarafından sağlanan zorluk tahminleri ve çözümlerle karşılaştırarak değerlendiriyoruz.
Özet (Çeviri)
Bouldering – a subdiscipline of climbing– is a both mentally and physically demanding sport as it challenges both the problem-solving skills and physical abilities of climbers. In order to be successful, boulder climbers must find fast and accurate solutions to novel climbing problems they encounter. This study focuses on the decision-making processes of climbers when solving boulder problems in an artificial and standardized climbing wall called MoonBoard. MoonBoard is a popular climbing wall that has a large international community. This study aims to build a goal-based AI agent that learns from previous solutions to plan the sequence of actions for novel boulder problems it encounters. We evaluate the agent's cost estimates and climbing solutions by comparing it to the difficulty estimations and solutions provided by expert climbers.
Benzer Tezler
- Uzaktan çok kaynaklı ölçümler yoluyla varlık verilerinin güvenilirliği
Uzaktan çok kaynakli ölçümler yoluyla varlik veri̇leri̇ni̇n güveni̇li̇rli̇ği̇
SALİHCAN KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
- Yük taşımacılığında bir türel dağılım modeli Ankara-İstanbul koridoru için bir uygulama
A modal split model ev freight transportation and a case study for Ankara-Istanbul route
DİCLE FIRAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Multimodal integration of intracity sea transport the case of İstanbul
Şehiriçi deniz taşımacılığının multımodal entegrasyonu İstanbul uygulaması
ÖZGÜR SOY
Doktora
İngilizce
2023
Ulaşımİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
- İstanbul ulaşım planlaması çerçevesinde çekim modelinin tahmin güçlerinin incelenmesi ve bir yöntem önerisi
Başlık çevirisi yok
PELİN ALPKÖKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Gemi üretiminde kapasite optimizasyonu
Capacity optimization in ship production
MUSTAFA KAFALI
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN ÜNSAN