Derin öğrenme ve parmak izi yöntemi ile baret kullanan yetkili çalışanların elektrik pano ve trafo erişimlerinin sağlanması
Providing access to the electrical panel and transformer for authorized employees using helmets with deep learning and fingerprint method
- Tez No: 784814
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RÜŞTÜ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Labour Economics and Industrial Relations
- Anahtar Kelimeler: Baret kullanma, Derin öğrenme, Elektrik, Parmak izi, İş güvenliği, İş kazaları, İş sağlığı, Using helmet, Deep learning, Electricity, Fingerprint, Work safety, Occupational accidents, Occupational health
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İş Sağlığı ve Güvenliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik görülmeyen fakat kazaen dokunulması halinde tehlike olup ölümle sonuçlanabilecek risklere sahiptir. Özellikle elektrik bağlantı noktaların açık olduğu elektrik panosu ve trafolar yetkisiz kişilerin erişiminde oldukça tehlikeli olmaktadır. Bu nedenle mevzuatta yer alan birçok yönetmelikte elektrik tesisat çalışanları yetki seviyeleri ile birlikte tanımlanmıştır. Buna rağmen işyerlerinde yetkisiz çalışanlar elektrik pano ve trafolarına erişerek iş kazalarına neden olmaktadır. Ayrıca bir çalışan yetkili olsa dahi Kişisel Koruyucu Donanım kullanmadığı için yine de iş kazası geçirebilmektedir. Bu çalışmada yetkisiz ve baret kullanmayan çalışanların elektrik pano ve trafolarına erişimini engellemek, böylece iş kazaların azaltılmasını sağlamak için yeni bir önlem modeli sunmaktadır. Bu modelde çalışanların elektrik pano ve trafolarına erişimleri durumunda önce yetki seviyesi doğrulanmakta ardından da Kişisel Koruyucu Donanımlar içinde en yaygın kullanılan baret kullanımı tespit edilmektedir. Eğer bu iki durum sağlanırsa erişime izin verilmelidir. Yetki seviyesi çalışanın parmak izinden, baret tespiti ise derin öğrenme yöntemi ile gerçekleşmiştir. Yapılan çalışmanın sonunda elde edilen bulgular sistemin kullanılabilir olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Electricity is invisible, but dangerous when accidentally touched and carries risks that can result in death. Especially the electrical panels and transformers, where the electrical connection points are open, are very dangerous when accessed by unauthorized persons. For this reason, in many regulations in the legislation, electrical installation workers are defined together with their authorization levels. Despite this, unauthorized employees in the workplaces access electrical panels and transformers, causing work accidents. In addition, even if an employee is authorized, he may still have a work accident because he does not use Personal Protective Equipment. In this study, it offers a new precautionary model to prevent unauthorized and non-hard hat employees from accessing electrical panels and transformers, thus reducing work accidents. In this model, in case of access of employees to electrical panels and transformers, first the authorization level is verified, and then the most common use of hard hats in Personal Protective Equipment is determined. If these two conditions are met, access is allowed. The authority level was determined by the fingerprint of the employee, and the hard hat detection was realized by deep learning method. The findings obtained at the end of the study showed that the system is usable.
Benzer Tezler
- Türkiye'de aile planlaması çalışmalarında erkeklerin önemi, hastane personeli ile fabrika işçilerinin doğum kontrol yöntemlerine karşı tutum ve davranranışlarında farklılığın araştırılması
Başlık çevirisi yok
KAMİL MALKOÇLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Demografiİstanbul ÜniversitesiAile Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERİN KÖSEBAY
- Değişik derim zamanı ve önsoğutmanın Bursa siyahı incir çeşidinin meyve kalitesi ve pazarlama süresi üzerine etkileri
Effects of haruest time and precooling on fruit quality and shelf-life of the fig variety“Bursa siyahı”
FÜSUN GÜRSEL ÇELİKEL
- Tekstil boyamacılığında atık flottede boyama imkanları üzerine araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET YAKARTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KERİM DURAN
- Ön işlemenin ve askorbik asitin dondurularak depolanan yılan balıklarının (Anguilla anguilla) kalitesine etkileri
Başlık çevirisi yok
H.VOLKAN GÖKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN URAL
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ