Plastik enjeksiyon makinelerinde hammadde tabanlı ve sıra bağımlı hazırlık süreli tek makine çizelgeleme problemi: Bir otomotiv sektörü uygulaması
The single machine schedule problem with raw material based and sequence dependent setup time in plastic injection machines: An automotive industry application
- Tez No: 785410
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Plastik üretiminin yapıldığı enjeksiyon makinelerine takılan kalıplar ile farklı boyutlarda ve özelliklerde üretim yapılabilmektedir. Üretiminin zorlu ve meşakkatli olmasının yanı sıra, bir makineye farklı kalıpların bağlanması ve üretimlerinin yapılması sebepli, üretilecek ürünlerin planlamasının yapılması da bir o kadar zorludur. Bu çalışmada ele alınan problem, bir otomotiv sektöründeki firmada, manuel yapılan sıra bağımlı hazırlık süresi olan tek makine çizelgeleme problemidir. Problemde belirtilen üretim planları, plastik enjeksiyon makinelerindeki üretimleri sıralama ve çizelgelemeye yöneliktir ve tecrübeye dayalı yapılmaktadır. Bu sebeple, hammadde kaynaklı oluşan sıra bağımlı hazırlık süresinin hesaplanıp sıralama ve çizelgeleme yapılması, tamamen en iyi sonucu verecek şekilde yapılmamaktadır. Çalışmada, toplam gecikmenin en küçüklenmesinin amaçlandığı ve en iyi sonucu verecek model geliştirilmiştir ve bu model GAMS yazılımı üzerinde araştırılmıştır. Çalışma, iki aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada, plastik enjeksiyon üretim planı için gerekli olan veriler kullanılarak, Python programında, dirsek yöntemi ile küme sayısı belirlenmiş ve K-ortalamalar kümeleme algoritması kurulmuştur. İkinci aşamada, küme bilgisi kullanılarak önemli olan kısıtlar belirlenmiştir ve en iyi çizelgeyi verecek matematiksel model kurulmuştur. Gerçek hayattaki durumu anlatan bu problemde, ürünlerin çok fazla renk ve türde hammaddeye sahip olması ve hazırlanma süresinin bunlara göre hesaplanması modeli farklı kılan kısıtlardır. Hazırlık süresi çok kapsamlı bir şekilde hesaplanmıştır. Bu model GAMS en iyileme yazılımı kullanılarak çözülmüştür. Elde edilen sonuçlar firmada manuel yapılan çözümlerle karşılaştırılıp yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
It is possible to produce in different sizes and features with the molds attached to the injection machines where plastic production is made. In addition to its difficult and demanding production, it is also difficult to plan the products to be produced because of connecting different molds to a machine and producing them. The problem addressed in this study is the only machine scheduling problem in an automotive company with a manual sequence dependent setup time. The production plans specified in the problem are for sequencing and scheduling the productions in plastic injection machines and are based on experience. For this reason, calculating the sequence-dependent setup time caused by raw materials, sorting and scheduling is not done in a way that will give the best results. In the study, a model that aims to minimize the total delay and will give the best result has been developed and this model has been investigated on GAMS software. The study consists of two stages. In the first stage, using the data required for the plastic injection production plan, the number of clusters was determined by the elbow method in the Python program and the K-means clustering algorithm was established. In the second stage, important constraints were determined using cluster information and a mathematical model was established to give the best schedule. In this problem, which describes the real-life situation, the fact that the products have too many colors and types of raw materials and the calculation of the setup time according to these are the constraints that make the model different. Setup time has been calculated very comprehensively. This model was solved using GAMS optimization software. The results obtained were compared and interpreted with the solutions made manually in the company.
Benzer Tezler
- Plastik enjeksiyon makinelerinde metasezgisel çizelgeleme optimizasyonu: Otomotiv sektörü örneği
Meta-heuristic scheduling optimization in plastic injection molding machines: Case of the automotive industry
MİTHAT ALPER ERŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FUAT ŞİMŞİR
DOÇ. DR. ÖZER UYGUN
- Plastik enjeksiyon işleminde enerji tüketimini etkileyen faktörler ve kalıp enerji tüketiminin belirlenmesi
Factors affecting energy consumption in plastic injection process and determination to mold energy consumption
HİLMİ KEMAL YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiBursa Uludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN PULAT
- Biokompozit anahtar priz üretimi ve mekanik, termal ve elektriksel davranışlarının incelenmesi
Biocomposite switch socket production and investigation of mechanical, thermal and electrical behavior
HAKAN ERKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriMarmara ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN BOZTOPRAK
- Çamaşır makinesi kazan imalatında proses parametrelerinin kazan kalitesine etkilerinin analiz edilmesi ve optimizasyonu
Analysis and optimization of the effects of process parameters on the quality of washing machine tub manufacturing
OZAN SERTLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GÖKŞENLİ
- Çamaşır kurutma makinesinde yeni tahrik sistemi tasarımı
New drive system design in a laundry dryer machine
İSA TOSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VEDAT TEMİZ