Opinion mining and classification of Pakistani news headlines
Pakistan haber başlıklarında fikir madenciliği ve sınıflandırma
- Tez No: 786286
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZGE YÜCEL KASAP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Modern çağda veri oldukça önemlidir ve daha da önemlisi medyada verinin ölçümü de aynı derecede önemlidir. Metin karakterizasyonunun pozitif veya negatif şekilde kontrol edilmesi, bilinen bir metin sınıflandırmasıdır. Kompleks bölümünde, araştırmacılar çeşitli ülkelerden gerçek ve sahte olup olmadığını kontrol ettiler. Bununla birlikte, bunun, Pakistan'da veri setinin Pakistan için görünmez olmasından dolayı olduğu söylenebilmesine rağmen bu durum haber başlıkları ve sıralaması açısından son derece kısıtlıdır. Bu tez, Pakistan haberleri için makul bir model bulma ve bu başlıkların geçerliliğini karşılamak için cevap niteliğindedir. Bu inceleme, internetten iki bin dört yüz yirmi dokuz Pakistan haber başlığının bir durma pozisyonunu planladı. Sahte veya gerçek olup olmadığını ayırt etmek için 10 sınıflandırma modeliyle takip edilen ön işleme adımları atılmaktadır. Daha sonra, bu noktada en iyi yapılan bu hesaplamaları Pakistan haber başlıkları için uygun hesaplama ile karşılaştırmıştır.
Özet (Çeviri)
Data is very crucial in the modern era, and more importantly the measure of data is equally important in the media. Checking of text characterization into positive or negative is known text classification. In the complex part, researchers checked for reality and fake from various nations. However, in Pakistan its extremely restricted with regards to news titles and its order, although it can be said that its due to the invisibility of the dataset for Pakistan. This thesis is in response to find a reasonable model for Pakistani news and in process the validity of these titles. This review planned a stop-position of two thousand four hundred and twenty-nine Pakistani news titles from the internet. Pre-processing steps are taken which are followed by 10 classification models to distinguish if its fake or real. Then, at that point, contrasted these best-performed calculations with find the suitable calculation for Pakistani news titles.
Benzer Tezler
- Sentiment analysis and opinion mining via microblogging in social media like: Twitter
Twitter gibi sosyal medya ortamlarında mikro bloglama yoluyla duygu analizi ve fikir madenciliği
MUSTAFA SALMAN ABD AL-BNDİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilim ve TeknolojiÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Eğitim alanındaki nitel verilerden fikir madenciliği algoritmaları ile uzman sistem tasarımı
Creating expert decision systems with qualitative datasets obtained from education management software by using opinion mining algorithms
VEYSEL GÜNDÜZALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ULAŞ
- Türkçe metinlerde duygu analizi
Sentiment analysis in Turkish texts
CUMALİ TÜRKMENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Sentimedia: Opinion mining and sentiment analysis on social media
Sentimedia: Sosyal medyada fikir madenciliği ve duygu analizi
SÜLEYMAN FATİH GİRİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ORHAN
- Classification of arabic text using convolutional neural networks
Konvolutıonal neural ağları kullanılan arabıc metinin sınıflandırması
BILAL SHAKIR FARAJ ALKHASAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FEHİM KÖYLÜ