Geri Dön

Interference Detection for Visible Light Markers

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 786781
  2. Yazar: ALİ UĞUR GÜLER
  3. Danışmanlar: PROF. PAN HUİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Hong Kong Unıversıty Of Scıence And Technology
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

With the explosion of the Internet of Things (IoT) and Augmented Reality (AR), the number of objects to identify grew up exponentially in recent years and solutions such as visual markers or radio technologies are starting to show their limits. Visible light markers have been proposed to overcome these limitations. However, visible light communication (VLC) is very sensitive to interference. As such, if two light markers are overlapping, the corresponding signals cannot be recovered. In smart homes, this situation is likely to occur as devices can be placed in very close proximity. In this paper, we design a protocol based on orthogonal codes to detect and isolate adjacent light markers, and individually identify several contiguous objects. We implement the algorithms within an Android application and evaluate their effect both analytically and experimentally. We demonstrate the robustness of our protocol in different conditions, both at the transmitter and the receiver side. Light markers are correctly recovered with low error rates (under %5), at a pace of 5 frames per second, enough for object identification in most IoT scenarios.

Benzer Tezler

  1. Görünür ışık haberleşme sistemleri için ortogonal dönüşüm tabanlı yeni bir DC eklemesiz optik OFDM tasarımı

    A new DC additionless optical OFDM design based on orthogonal conversion for visible light communication systems

    ELİF NUR AYVAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Nuh Naci Yazgan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Rerouting light pathways and enhancing signal-to-noise ratio to sustain and optimize vehicle-to-vehicle visible light communication

    Araçlar arası ışık iletişiminin devamlılığının sağlanması ve optimize edilmesi için ışık rotalarının yeniden ayarlanması ve sinyal-gürültü oranının iyileştirilmesi

    AHMET DENİZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Boğaziçi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Design and implementation of cost-effective wireless and optical communication systems on embedded platforms for iot applications

    Nesnelerin interneti (IoT) uygulamaları için gömülü platformlarda maliyet etkin kablosuz ve optik iletişim sistemlerinin tasarımı ve uygulanması

    EMRE ÇATALKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İstanbul Bilgi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Detection and identification of DC corona discharges by using advanced techniques

    DC korona boşalmalarının gelişmiş teknikler ile algılanması ve tanımlanması

    HALİL İBRAHİM ÜÇKOL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Developing Fluorescent Sensors for the Bioimaging of Chelatable Iron(III) Ions

    Şelatlanabilir Demir(III) İyonlarının Biyogörüntülenmesi için Floresan Sensörlerin Geliştirmesi

    ZİYA AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Unıversıty Of Massachusetts Amherst

    Kimya Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...