Data provenance visualization methodologies
Veri provenansı görselleştirme methodolojileri
- Tez No: 787539
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Veri provenansı son kullanıcıların veri ya¸sam döngülerini yönetmek ve analiz etmek için yeni teknolojilerin geli¸stirilmesi gere˘gini do˘gurmu¸stur. Veri boyutu arttıkça, veri kayna˘gı ve verilerin ya¸sam döngüsüne ili¸skin meta veri boyutu da aynı oranda artar. Bu nedenle veri provenansı üzerinde analiz ve madencili˘gi destekleyen innovasyonlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalı¸smasında bilimsel i¸s süreç verisinin grafikler ¸seklinde çıkarılması ve grafik kıyaslama, özetleme, ileriye-geriye yönelik ba˘gımlılık sorgulama gibi bilim adamlarının ihtiyaç duyaca˘gı görselle¸stirme yakla¸sımlarının ara¸stırılması ve geli¸sirilmesi hedeflenmektedir. Çalı¸sılan görselle¸stirme metodolojileri ve sunulan algoritmaların uygulanabilirli˘gini gözlemlemek ve de˘gerlendirmek için W3C PROV provenans spesifikasyonunun kullanıldı˘gı bir görselle¸stirme aracı geli¸stirilmi¸stir. Ayrıntılı bir Sistematik Literatür Taraması ile bu alanda yapılmı¸s geçmi¸s çalı¸smaların belirlenen parametreler do˘grultusunda de˘gerlendirilmesi yapılmı¸stır. Sunulan yakla¸sımlar geni¸s ölçekli bir kullanılabilirlik çalı¸sması ile sistematik bir ¸sekilde de˘gerlendirilmi¸s ve SUS metrikleri referans alınarak kullanılabilirli˘ginin ba¸sarısı raporlanmı¸stır. Elde edilen sonuçlar sunulan metodolojilerin görselle¸stirme ihtiyaçları için uygulanabilir oldu˘gunu ve i¸slem yükünün önemsiz oldu˘gunu ispatlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Data provenance has created a growing need for methodologies that enable end-users to analyze the data life cycle and take appropriate action. In the era of big data, businesses' global data output grows daily. As data rises, so are the metadata on the data's source and life cycle. As a result, this calls for technologies that might improve data understanding and interpretation through data provenance. The difficulty of collecting graph-based data from scientific workflows and enabling necessary visualization techniques like graph comparison, data summarization, backward and forward dependency querying, and streaming data visualization are addressed in this paper. A visualization tool is used to implement the W3C-PROV-O provenance standard and evaluate the applicability of suggested techniques. A detailed Systematic Literature Review study was conducted intensively. The performance of the suggested methods is investigated using a sizable provenance data set. This study also goes into great depth on a thorough usability analysis of the prototype visualization tool. According to the results, the processing overhead of the suggested visualization approaches is negligible and they can be used.
Benzer Tezler
- Feature extraction methodology for provenance data using SNA metrics
Sosyal ağ analizi metrikleri kullanarak provenans verisinden özellik çıkarımı yöntemi
MEHMET GÜNGÖREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Provenance use in social media software to develop methodologies for detection of information pollution
Provenans kullanılarak sosyal medya yazılımlarında bilgi kirliliğinin ve telif hakları ihlallerinin tespiti için yöntemler geliştirilmesi
MOHAMED JEHAD BAETH
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Depositional systems of the Osmancık formation in the Thrace basın
Trakya havzasındaki Osmancık formasyonunun depolanma sistemleri
ERKAN ATALIK
- Marmara bölgesi bazı saplı meşe (quercus robur L. ) orijinlerinin tohum özellikleri üzerine incelemeler
Seed characteristics of common oak (quercus robur L. ) provenances of Marmara region
ERDAL ÖRTEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. C. ÜNAL ALPTEKİN
- Açık bağlı veri sistemlerinde köken bazlı erişim gerçekleştirimi
Provenance-aware query execution in open linked data systems
FATİH TEKBACAK
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ