Data provenance visualization methodologies
Veri provenansı görselleştirme methodolojileri
- Tez No: 787539
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Metodoloji, Provenans sistemi, Veri görselleştirme, İnsan bilgisayar etkileşimi, Provenans system, Data visualization, Human computer interaction
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri provenansı son kullanıcıların veri ya¸sam döngülerini yönetmek ve analiz etmek için yeni teknolojilerin geli¸stirilmesi gere˘gini do˘gurmu¸stur. Veri boyutu arttıkça, veri kayna˘gı ve verilerin ya¸sam döngüsüne ili¸skin meta veri boyutu da aynı oranda artar. Bu nedenle veri provenansı üzerinde analiz ve madencili˘gi destekleyen innovasyonlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalı¸smasında bilimsel i¸s süreç verisinin grafikler ¸seklinde çıkarılması ve grafik kıyaslama, özetleme, ileriye-geriye yönelik ba˘gımlılık sorgulama gibi bilim adamlarının ihtiyaç duyaca˘gı görselle¸stirme yakla¸sımlarının ara¸stırılması ve geli¸sirilmesi hedeflenmektedir. Çalı¸sılan görselle¸stirme metodolojileri ve sunulan algoritmaların uygulanabilirli˘gini gözlemlemek ve de˘gerlendirmek için W3C PROV provenans spesifikasyonunun kullanıldı˘gı bir görselle¸stirme aracı geli¸stirilmi¸stir. Ayrıntılı bir Sistematik Literatür Taraması ile bu alanda yapılmı¸s geçmi¸s çalı¸smaların belirlenen parametreler do˘grultusunda de˘gerlendirilmesi yapılmı¸stır. Sunulan yakla¸sımlar geni¸s ölçekli bir kullanılabilirlik çalı¸sması ile sistematik bir ¸sekilde de˘gerlendirilmi¸s ve SUS metrikleri referans alınarak kullanılabilirli˘ginin ba¸sarısı raporlanmı¸stır. Elde edilen sonuçlar sunulan metodolojilerin görselle¸stirme ihtiyaçları için uygulanabilir oldu˘gunu ve i¸slem yükünün önemsiz oldu˘gunu ispatlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Data provenance has created a growing need for methodologies that enable end-users to analyze the data life cycle and take appropriate action. In the era of big data, businesses' global data output grows daily. As data rises, so are the metadata on the data's source and life cycle. As a result, this calls for technologies that might improve data understanding and interpretation through data provenance. The difficulty of collecting graph-based data from scientific workflows and enabling necessary visualization techniques like graph comparison, data summarization, backward and forward dependency querying, and streaming data visualization are addressed in this paper. A visualization tool is used to implement the W3C-PROV-O provenance standard and evaluate the applicability of suggested techniques. A detailed Systematic Literature Review study was conducted intensively. The performance of the suggested methods is investigated using a sizable provenance data set. This study also goes into great depth on a thorough usability analysis of the prototype visualization tool. According to the results, the processing overhead of the suggested visualization approaches is negligible and they can be used.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- İşletmelerde veri örgütlenmesi ve yönetim açısından bilgi sistemleri
Başlık çevirisi yok
FAHAMET TOPALOĞLU
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ