Geri Dön

Spektral kümeleme ve farklı uzaklıklık fonksiyonlarının spetral kümelemeye etkisinin incelenmesi

Spectral clustering and investigation of the effect of different distance functions in spectral clustering

  1. Tez No: 789380
  2. Yazar: MUSTAFA EROĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLAY İLONA TELSİZ KAYAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Bu tezde spektral kümeleme ve farklı uzaklık fonksiyonlarının spektral kümelemeye etkisi incelenecektir. Spektral kümelemede kullanılan Öklid metriği yerine farklı uzaklık fonksiyonları ele alarak daha başarılı bir kümeleme elde edip edilemeyeceğini örnek veri setleri üzerinden incelenecektir. Birinci bölümde spektral kümelemenin tarihinden bahsedilecek ve spektral kümelemeye giriş yapılacaktır. İkinci bölümde benzerlik grafları anlatılacaktır. Üçüncü bölümde Laplasyen matrisleri anlatılacaktır. Dördüncü bölümde graf kesitleri incelenecektir. Beşinci bölümde spektral kümeleme algoritmalarını anlatılacaktır. Altıncı bölümde ise Python ile 3 veri seti üzerinde farklı uzaklık fonksiyonları ele alınarak uygulama yapılacaktır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, spectral clustering and the effect of different distance functions in spectral clustering will be examined. Instead of the Euclidean metric used in spectral clustering, it will be examined on sample data sets whether a more successful clustering can be obtained by considering different distance functions. In the first chapter, the history of spectral clustering will be mentioned and an introduction to spectral clustering will be made. In the second part, similarity graphs will be explained. In the third chapter, Laplacian matrices will be explained. In the fourth chapter, graph partitioning will be examined. In the fifth chapter, spectral clustering algorithms will be explained. In the sixth chapter, different distance functions will be handled with Python on 3 data sets and an application will be made.

Benzer Tezler

  1. Augmented superpixel based anomaly detection in hyperspectral imagery

    Hiperspektral görüntülerde genişletilmiş süperpiksel tabanlı anomali tespiti

    EZGİ GÖKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA

  2. Uzaktan algılama görüntülerinin süperpiksel tabanlı sınıflandırılması

    Superpixel based classification of remote sensing images

    SERTAÇ ARISOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KORAY KAYABOL

  3. Signal detection and parameter estimation of frequency hopping signals

    Frekans atlamalı sinyallerin tespiti ve parametre kestirimi

    BATUHAN KAPLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  4. Hiperspektral görüntülerde boyut indirgeme

    Dimension reduction in hyperspectral images

    BURAK AKGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH BAL

  5. Kentsel ani sel felaketlerine karşı mücadelede yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi

    An artificial intelligence-based decision support system for urban flash flood disaster response

    İREM KARAKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALEV TAŞKIN