Geri Dön

Spektral kümeleme ve farklı uzaklıklık fonksiyonlarının spetral kümelemeye etkisinin incelenmesi

Spectral clustering and investigation of the effect of different distance functions in spectral clustering

  1. Tez No: 789380
  2. Yazar: MUSTAFA EROĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLAY İLONA TELSİZ KAYAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Kümeleme, Spektral bileşenler, Uzaklık fonksiyonu, Öklid uzayları, Clustering, Spectral components, Distance function, Euclidean spaces
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde spektral kümeleme ve farklı uzaklık fonksiyonlarının spektral kümelemeye etkisi incelenecektir. Spektral kümelemede kullanılan Öklid metriği yerine farklı uzaklık fonksiyonları ele alarak daha başarılı bir kümeleme elde edip edilemeyeceğini örnek veri setleri üzerinden incelenecektir. Birinci bölümde spektral kümelemenin tarihinden bahsedilecek ve spektral kümelemeye giriş yapılacaktır. İkinci bölümde benzerlik grafları anlatılacaktır. Üçüncü bölümde Laplasyen matrisleri anlatılacaktır. Dördüncü bölümde graf kesitleri incelenecektir. Beşinci bölümde spektral kümeleme algoritmalarını anlatılacaktır. Altıncı bölümde ise Python ile 3 veri seti üzerinde farklı uzaklık fonksiyonları ele alınarak uygulama yapılacaktır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, spectral clustering and the effect of different distance functions in spectral clustering will be examined. Instead of the Euclidean metric used in spectral clustering, it will be examined on sample data sets whether a more successful clustering can be obtained by considering different distance functions. In the first chapter, the history of spectral clustering will be mentioned and an introduction to spectral clustering will be made. In the second part, similarity graphs will be explained. In the third chapter, Laplacian matrices will be explained. In the fourth chapter, graph partitioning will be examined. In the fifth chapter, spectral clustering algorithms will be explained. In the sixth chapter, different distance functions will be handled with Python on 3 data sets and an application will be made.

Benzer Tezler

  1. Zein or gelatin nanofibers loaded with au nanospheres, SnO2 or black elderberry extract used as active and smart packaging layers for various fish fillets

    Altın nanokürecikleri, SnO2 veya kara mürver ekstresi ile yüklenen zein ve jelatin nanoliflerinin farklı balık filetoları için aktif ve akıllı ambalaj katmanı olarak kullanılması

    TURGAY ÇETİNKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ALTAY

    DOÇ. DR. ZAFER CEYLAN

  2. Hiperspektral görüntülerde spektral ve uzamsal enformasyonun ortaklaşa kullanımı ile sınıflandırılması ve bölütlenmesi

    Classification and segmentation of hyperspectral images with joint usage of spectral and spatial information

    UĞUR ERGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN BİLGİN

  3. Kenevir tohumu yağlarında farklı yağlarla yapılmış olan tağşişin ftır, GCMS ve kemometrik yöntemlerle belirlenmesi

    Determination of adulteration in hemp seed oil with different oils by ftir, GCMS and chemometric methods

    KÜBRA KOP TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    KimyaOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER ANDAÇ

    DOÇ. DR. NİHAL ŞİMŞEK ÖZEK

  4. Delineation of water bodies with landsat 8 and sentinel 2satellite imagery using different image processingalgorithms

    Landsat 8 ve sentınel 2 uydu görüntülerinden farklı görüntü işleme algoritmaları kullanılarak su kütlelerinin belirlenmesi

    GİZEM ŞENEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL

  5. Array processing and optimization techniques of beamforming and resource allocation for enhanced spectral efficiency in 5g and beyond systems

    5g ve ötesı sıstemlerının hüzmeleme ve spektral verımlılığının vektör íşleme ve optımızasyon ıle gerçekleştırılmesı

    NANN WIN MOE THET NANN WIN MOE THET

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR