Hipertansiyon tanılı hastalarda trigliserit/glukoz indeksinin insülin direncini belirlemede rolü
The role of triglyceride/glucose index in determining insulin resistance in hypertensive patients
- Tez No: 792221
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HABİBE İNCİ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bakanlığı
- Enstitü: Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
GİRİŞ VE AMAÇ: Metabolik bir risk faktörü olan insülin direnci, primer hipertansiyonun (HT) patogenetik mekanizmalarıyla ilişkilidir. HT'si olan hastalarda insülin direncinin saptanması, kardiyovasküler riski tahmin etmeye ve HT'yi en iyi şekilde yönetmeye yardımcı olacaktır. İnsülin direncini tespit etmede Homeostazis Model Assesment of Insulin Resistance (HOMA-IR) sıklıkla kullanılmaktadır. Trigliserid glukoz (TyG) indeksi ise HOMA-IR indeksi ile iyi bir korelasyon göstermiştir. Basit, kullanışlı ve düşük maliyetli TyG indeksi insülin direncinin tespit edilmesinde kullanılmakla birlikte HT içinde bir risk faktörü olarak değerlendirilmiştir. Çalışmamızda TyG indeksinin, HT hastalarında insülin direncini belirlemede etkin bir yöntem olup olmadığını ve HT'deki rolünü bulmayı hedefledik. GEREÇ VE YÖNTEM: Çalışmaya Ocak 2020-Ocak 2022 tarihleri arasında Karabük Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi Aile Hekimliği ve İç Hastalıkları polikliniklerine başvuran insülin ve trigliserid (TG) düzeylerine bakılmış, 18 yaş ve üzeri 285 kişi hasta grubu ile 173 kişi kontrol grubu hasta olmak üzere toplam 458 kişi çalışmaya dahil edildi. İki grupta da diyabetus mellitus, hipotiroidi, koroner arter hastalığı, hiperlipidemi ve kanser tanısı olan hastalar ile insülin direnci sebebiyle medikal tedavi kullanan hastalar çalışmaya dahil edilmemiştir. Hastaların yaş, cinsiyet gibi sosyodemografik özellikleri ve açlık kan şekeri, TG, ALT, AST, kreatinin, HbA1c, insülin ve TSH değerleri hastane otomasyon sistemi kullanılarak elde edildi. Hastaların boy ve kilo gibi antropometrik ölçümleri hastane diyetisyen poliklinik kayıtları ve e-nabız kayıtlarından elde edildi. TyG indeksi = Ln [açlık TG (mg/dL) x açlık glikoz (mg/dL)/2] formülü ile hesaplanmıştır. HOMA-IR = Glikoz (mg/dl) x İnsülin (mu/ml) /405 ile hesaplanmıştır. VKİ = Vücut Ağırlığı (kg.) / Boy uzunluğunun karesi (m2) formülü ile hesaplanmıştır. HT grubunda TyG değeri için kesim değeri, ROC (Receiver Operating Characteristics) eğrisi kullanılarak belirlendi. Analizlerde belirlenen olası faktörler kullanılarak riski öngörmedeki bağımsız prediktörler öncelikle tek değişkenli Lojistik Regresyon Analizi kullanılarak incelendi. Çok değişkenli model için tek değişkenli analizlerde anlamlı çıkan ve/veya klinik anlamlılığı olan yaş, cinsiyet, VKİ, kreatinin, AST, ALT, HbA1c, TSH, insülin, HOMA-IR ve TyG değişkenleri Multiple Lojistik Regresyon Analizi ile incelendi. Model uyumu ve anlamlılığı için Hosmer and Lemeshow Test, Omnibus Tests of Model Coefficient ve Nagelkerke R Square değerleri verildi. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p
Özet (Çeviri)
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Insulin resistance, a metabolic risk factor, is associated with the pathogenic mechanisms of primary hypertension (HT). Detecting insulin resistance in patients with HT can aid in predicting cardiovascular risk and managing HT effectively. The Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) is commonly used to detect insulin resistance. The Triglyceride-Glucose (TyG) index has been found to have a good correlation with HOMA-IR. The simple, convenient, and low-cost TyG index has been used to detect insulin resistance and evaluated as a risk factor for HT. Our study aimed to determine if the TyG index is an effective method for detecting insulin resistance in patients with HT and to identify its role in HT. MATERIALS AND METHODS: From January 2020 to January 2022, insulin and triglyceride (TG) levels were examined in the Family Medicine and Internal Medicine clinics of Karabuk University Training and Research Hospital, and a total of 458 patients, including 285 patient groups over 18 years old and 173 control groups, were included in the study. Patients with a diagnosis of diabetes mellitus, hypothyroidism, coronary artery disease, hyperlipidemia, or cancer and those receiving medical treatment for insulin resistance were not included in the study. The patients' sociodemographic characteristics, such as age and gender, and fasting blood sugar, TG, ALT, AST, creatinine, HbA1c, insulin, and TSH values were obtained using the hospital automation system. The patients' anthropometric measurements, such as height and weight, were obtained from the hospital dietician's records and e-nabız records. The TyG index was calculated using the formula Ln [fasting TG (mg/dL) x fasting glucose (mg/dL)/2], and HOMA-IR was calculated using the formula glucose (mg/dl) x insulin (mu/ml)/405. Body mass index (BMI) was calculated using the formula body weight (kg)/height squared (m2). The cutoff value for the TyG value was determined using the Receiver Operating Characteristics (ROC) curve for the HT group. Independent predictors in predicting risk using the identified potential factors were initially examined using univariate logistic regression analysis. For the multivariate model, variables such as age, gender, BMI, creatinine, AST, ALT, HbA1c, TSH, insulin, HOMA-IR, and TyG, which were significant and/or clinically significant in the univariate analyses, were examined using Multiple Logistic Regression Analysis. Hosmer and Lemeshow Test, Omnibus Tests of Model Coefficient, and Nagelkerke R Square values were provided for model fit and significance. The statistical significance level was accepted as p
Benzer Tezler
- Bir eğitim ve araştırma hastanesine başvuran otozomal dominant polikistik böbrek hastalarının kardiyovasküler komorbiditelerinin ve ilişkili durumlarının değerlendirilmesi
The evaluati̇on of cardiovascular comorbidities and related conditions in autosomal dominant polycystic kidney disease pati̇ents admitted to a training and research hospital
YÜKSEL GÜLER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKCAN BASAT
DR. EMEL TATLI
- Psöriazisli hastalarda insülin direnci ve metabolik sendrom sıklığı
The frequency of insulin resistance and the metabolic syndrome in patients with psoriasis
YELİZ BİLİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
DermatolojiGaziosmanpaşa Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TÜRKER TAŞLIYURT
- Metabolik sendromun belirginleştiği vücut kitle indeksi sınırı nedir?
What ıs the body mass ındex threshold value for children that metabolic syndrome develops?
TUBA PEKACAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BİLİR
- Obez hastalarda bir oksidatif stres belirteci olan iskemi modifiye albuminin depresif belirtilerle olan ilişkisinin incelenmesi
An i̇nvesti̇gati̇on of the relati̇onshi̇p of i̇schemi̇a-modi̇fi̇ed albumi̇n, A marker of oxi̇dati̇ve stress, wi̇th depressi̇ve symptoms i̇n obese pati̇ents
MERVE DURMUŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
PsikiyatriKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU FINDIKLI
- Preenfarktüs anjinalı ST Yükselmeli Miyokart Enfartüsü olgularında stres hipergliseminin koroner arter hastalığı şiddetine etkisi
The impact of stress hyperglysemia on Coronary Artery disease in cases of preinfarction angina and elevated ST Myokardial Infarction
AYŞE KARAKILIÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
KardiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN PİŞKİNPAŞA