Geri Dön

Air cargo revenue management spot allocation problem

Havacılık kargo gelir yönetiminde spot piyasası kapasite alokasyonu problemi

  1. Tez No: 792618
  2. Yazar: YAHYA UMUT BÜTÜN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZEKİ CANER TAŞKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Kargo gelir yönetiminin en temel amacı kapasite ve talep tahmini ve bu tahminleri kullanarak rezervasyon kontrolü olarak anlatılabilir. Kargo gelir yönetimi problemi, yolcu gelir yönetimi probleminden birçok faktörde farklılık gösterir. Bunlar kargo kapasitesinin belirsizliği, yönetim operasyonları ve kargo rezervasyon davranışları olarak özetlenebilir. Bu faktörler kargo gelir yönetimi problemine ilave zorluk katmaktadır ve geleneksel gelir yönetimi çözümlerini yetersiz kılmaktadır. Bu sebeple, kargo gelir yönetimi modelleri ayrıca geliştirilmelidir. Bu tezin hedefleri kargo gelir yönetimi süreçlerini tartışmak ve spot piyasası için alokasyon modeli geliştirmek olarak özetlenebilir. Bu tezde, bir spot alokasyonu optimizasyon modeli geliştirilir. Bu model rezervasyon kontrolü için gerekli görülen durumlarda tekrar ¸çözülüp beklenen talebin kargo kapasitesine alokasyonunu gerçekleştirmektedir. Performans testleri için örnek test havaalanı ağı, farklı senaryolar ve performans metrikleri oluşturulup test ortamında geliştirilen model ile sektörde yaygınca kullanılan bir sezgisel yöntem olan“ilk gelen ilk alır”karşılaştırması için simülasyon çalışması yapılır. Simülasyon sonucunda elde ettiğimiz %95 güven aralığındaki t-testi istatistiklerine göre, geliştirilen optimizasyon modeli sezgisel yönteme göre 27 test senaryosunun 26'sında daha iyi sonuç vermektedir.

Özet (Çeviri)

The focus of Air Cargo Revenue Management (ACRM) is to best estimate cargo capacity, forecast future demand, and take accept or reject decisions on the bookings accordingly. ACRM is a different problem than passenger revenue management due to uncertainty of cargo capacity, business, operations, and cargo booking behavior. These factors add additional complexity to a problem and make traditional revenue management approaches inadequate. Certain additional models need to be developed to solve the ACRM problem. The purposes of this thesis are to discuss the processes of air cargo revenue management and develop a spot allocation model. In the thesis, we develop a spot allocation optimization model. In necessary booking control conditions, this model is solved repetitively to decide on allocating expected demand to cargo capacity. A simulation study is performed after the optimization model to compare the results of our optimization model with a commonly used heuristic, First-Come First-Served, under defined scenarios and other test problem settings. Finally, we conclude that our model performed better than 26 out of 27 scenarios according to t-test statistics with a 95% confidence level.

Benzer Tezler

  1. Open loop policies for single-leg air-cargo revenue management

    Tek bacaklı hava kargo gelir yönetimi için açık döngü politikaları

    BİRCE TEZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLAY NOYAN BÜLBÜL

    DOÇ. DR. J.B.G. FRENK

  2. A multi-period dynamic optimization approach for revenue and capacity management in air cargo transportation

    Havayolu taşımacılığında çok periyodlu dinamik gelir yönetimi ve kapasite optimizasyonu

    EZGİ ŞEREMET

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TÜRKAY

  3. Revenue management applications in cargo transportation using stochasting modelling

    Rassal modelleme ile kargo ve yük taşımacılığında gelir yönetimi uygulamaları

    EMRE GÜMÜŞTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ONUR KAYA

  4. Project financing model in airport terminal management sector with empirical studies

    Havaalanı terminal işletmeciliği sektöründe proje finansmanı modelinin ampirik çalışması

    CEZMİ ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CEYDA RUKİYE ÖZTÜRK

  5. COVID-19 öncesi ve sonrası Türkiye sivil havacılık sektörünün analizi

    Analysis of the Turkish civil aviation sector before and after COVID-19

    EMRE FIRAT TİGRİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sivil HavacılıkMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Uluslararası İşletmecilik ve Ticaret Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ RIZA AKTAŞ