Geri Dön

Economic load dispatch with load flow using hopfield neural network

Hopfield sinir ağını kullanan yük akışı ile ekonomik yük dağıtımı

  1. Tez No: 792712
  2. Yazar: FATİH MEHMET NUROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KWANG Y. LEE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Pennsylvania State University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Bu tez, uyarlanabilir Hopfield sinir ağı kullanılarak yük akışıyla gerçek güç optimizasyonu sunar. İki uyarlanabilir yöntem, eğim ve yanlılık ayarı, sabit ve uyarlanabilir öğrenme oranlarıyla kullanıldı. Yakınsamayı hızlandırmak için her iki yönteme de momentum uygulandı. Geleneksel olarak iletim kaybı, sözde B katsayıları kullanılarak ikinci dereceden bir biçimde modellenmiştir. B katsayısı yöntemini kullanmak yerine, iletim kaybı hesaplaması için daha doğru yük akışı çalıştırılacaktır. Tezin amacı, yük akış programı ile birleştirilerek ekonomik yük dağıtımına eğim ve sapma ayarlama yöntemlerinin uygulanması ve sonuçların Doğrusal Programlama (LP) ile karşılaştırılmasıdır. Uyarlanabilir Hopfield sinir ağları, etkinliğini göstermek için 30 veriyolu güç sistemi için test edilmiştir. Maliyet fonksiyonu için çoklu yakıt için parçalı ikinci dereceden fonksiyonlar kullanılmıştır. Yöntemlerin sağlamlığı, bir veya daha fazla ünitenin bir üst veya alt limite ulaşması zorlanarak da test edilmiştir. Sonuçlar, ekonomik yük dağıtım problemlerinde karşılaştırılır.

Özet (Çeviri)

This thesis presents real power optimization with load flow using adaptive Hopfield neural network. The two adaptive methods, slope and bias adjustment, were used with fixed and adaptive learning rates. Momentum was applied to both methods to speed up the convergence. Traditionally the transmission loss has been modeled in a quadratic form using the so-called B-coefficients. Instead of using the B-coefficient method, more accurate load flow will be run for the transmission loss calculation. The purpose of the thesis is that applying the slope and bias adjustment methods to the economic load dispatch combining with the load flow program and comparing the results with Linear Programming (LP). The adaptive Hopfield neural networks has been tested for 30-bus power system to demonstrate its effectiveness. Piecewise quadratic functions for multiple fuel were used for cost function. Robustness of the methods were also tested by forcing one or more units to hit an upper or lower limits. The results are compared in economic load dispatch problems.

Benzer Tezler

  1. Yasak işletim bölgeli ekonomik güç dağıtım problemlerinin balçık küfü algoritması kullanılarak çözülmesi

    Solving the economic power dispatch problems with the prohibited operating zone using slime mould algorithm

    MEHMET FATİH KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELAL YAŞAR

  2. Runge Kutta optimizasyon algoritmasının valf noktası etkili ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması

    Application of Runge Kutta optimization algorithm to valve point economic power distribution problems

    FATİH CANTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ÖZYÖN

  3. Türkiye'deki 380 kV'luk enterkonnekte güç sisteminde çeşitli güç akışı ve ekonomik dağıtım analizleri

    Various power flow and economic dispatch analyses on 380 kV-interconnected power system in Turkey

    ÜMMÜHAN BAŞARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET KURBAN

  4. Güç sistemlerinde tıkanıklık durumlarında bara fiyatlarının güvenlik kısıtlı optimal güç akışı yöntemi ile incelenmesi

    Locational marginal price analysis in case of congestion of power system using security constraint optimal power flow

    ÖZGE GÜREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ÇAĞLAR

  5. Açlık oyunları arama algoritması uygulanarak çevresel ekonomik güç dağıtım problemlerinin çözülmesi

    A solving environmental economic power dispatch problems by applying the hunger games search algorithm

    HAKAN ÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELAL YAŞAR