Geri Dön

Computatinaly efficient voice dialling systems

İşlemsel olarak verimli sesle telefon çevirme sistemi

  1. Tez No: 79327
  2. Yazar: MUSTAFA HAKAN SOLMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Altband ayrıştırması, sesbaşlangıcı saptaması, şablon karşılaştırması, ses nicemlemesi. *, Subband decomposition, endpoint detection, template matching
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

ÖZET ' İŞLEMSEL OLARAK VERİMLİ SESLE TELEFON ÇEVİRME SİSTEMİ Mustafa Hakan Solmaz Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticis: Prof. Dr. A.Enis Çetin Eylül 1998 Altband öznitelik parametreleri son zamanlarda ses tanıma uygulamalarında sıkça kullanılmaya başlandı. Bu çalışmada altband öznitelik parametrelerini kullanan, kullanıcıya bağımlı, küçük sözcük dağarcıklı, ayrık sözcüklü bir ses tanıma sistemi önerilmektedir. Önerilen sistemin ayırt edici özelliği basit bir mikrokontroler üzerinde gerçek zamanda çalışmasına imkan tanıyacak kadar düşük işlem karmaşasına sahip olmasıdır. Sistem, Karel santralleriyle birlikte çalışacak bir sesle telefon çevirme cihazının özü olarak kullanılmaktadır. Eğitme kısmında önce enerji tabanlı bir ses başlangıç saptaması yapılmaktadır. Daha sonra sabit uzunlukta ve sabit sayılı PCM (a-law) olarak nicemlendirilmiş ses sinyali üzerinde öznitelik çıkartma işlemi yapılmaktadır. Tanıma kısmında şablon karşılaştırma tekniği kullanılarak en yakın sözlük kelimesi seçilmektedir. Denemelerde %93 oranında doğru tanıma yüzdesi elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COMPUTATIONALLY EFFICIENT VOICE DIALING SYSTEM Mustafa Hakan Solmaz M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Enis Çetin September 1998 Subband based feature parameters are becoming widely used for speech recognition purposes. In this thesis a subband-based, small-vocabulary, speaker-dependent, isolated-word recognition system is proposed. The most distinctive property of the proposed system is its low computational cost which enables it to run at real-time on a simple microcontroller. The system is used as the core of a voice dialer which is designed to work together with Karel switchboxes. In training section first, an energy-based endpoint (startingpoint) detection method is applied for speech detection. Then feature extraction is applied on a fixed length, pcm-quantized (a-law) speech long enough to cover a single word. In recognition section template matching is used to find the most likely vocabulary element. A recognition rate of 93% is obtained in the simulations.

Benzer Tezler

  1. Speaker-dependent speech coding

    Kişiye bağımlı ses kodlaması

    METE KEMAL KART

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENİS ÇETİN

  2. Noise robust speech recognition using parallel model compensation and voice activity detection methods

    PMT ve ses aktivitesi tespiti metodları kullanarak gürültüye dayanıklı konuşma tanıma

    SERHAT HIZLISOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKERİYA TÜFEKCİ

  3. Speech spectrum non-stationarity detection based on line spectrum frequencier and related applications

    Çizgi izge sıklıklarının temel alınması ile konuşma izgesindeki durağansızlığın sezimi ve ilgili uygulamalar

    ALİ ERDEM ERTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ENİS ÇETİN

  4. Video and image based face analysis with extreme learning machines

    Uçta öğrenme makineleriyle video ve imge tabanlı yüz analizı

    FURKAN GÜRPINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH

    YRD. DOÇ. DR. HEYSEM KAYA

  5. Form geometrisi-türetimi ve dönüşümü

    Form geometry-generation and transformation

    MUAMMER HAMARAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERYEM BİRGÜL ÇOLAKOĞLU