Computatinaly efficient voice dialling systems
İşlemsel olarak verimli sesle telefon çevirme sistemi
- Tez No: 79327
- Danışmanlar: PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Altband ayrıştırması, sesbaşlangıcı saptaması, şablon karşılaştırması, ses nicemlemesi. *, Ses tanıma, Sesle denetim, Telefon, Subband decomposition, endpoint detection, template matching, Voice recognition, Vocal control, Telephone
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ' İŞLEMSEL OLARAK VERİMLİ SESLE TELEFON ÇEVİRME SİSTEMİ Mustafa Hakan Solmaz Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticis: Prof. Dr. A.Enis Çetin Eylül 1998 Altband öznitelik parametreleri son zamanlarda ses tanıma uygulamalarında sıkça kullanılmaya başlandı. Bu çalışmada altband öznitelik parametrelerini kullanan, kullanıcıya bağımlı, küçük sözcük dağarcıklı, ayrık sözcüklü bir ses tanıma sistemi önerilmektedir. Önerilen sistemin ayırt edici özelliği basit bir mikrokontroler üzerinde gerçek zamanda çalışmasına imkan tanıyacak kadar düşük işlem karmaşasına sahip olmasıdır. Sistem, Karel santralleriyle birlikte çalışacak bir sesle telefon çevirme cihazının özü olarak kullanılmaktadır. Eğitme kısmında önce enerji tabanlı bir ses başlangıç saptaması yapılmaktadır. Daha sonra sabit uzunlukta ve sabit sayılı PCM (a-law) olarak nicemlendirilmiş ses sinyali üzerinde öznitelik çıkartma işlemi yapılmaktadır. Tanıma kısmında şablon karşılaştırma tekniği kullanılarak en yakın sözlük kelimesi seçilmektedir. Denemelerde %93 oranında doğru tanıma yüzdesi elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT COMPUTATIONALLY EFFICIENT VOICE DIALING SYSTEM Mustafa Hakan Solmaz M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Enis Çetin September 1998 Subband based feature parameters are becoming widely used for speech recognition purposes. In this thesis a subband-based, small-vocabulary, speaker-dependent, isolated-word recognition system is proposed. The most distinctive property of the proposed system is its low computational cost which enables it to run at real-time on a simple microcontroller. The system is used as the core of a voice dialer which is designed to work together with Karel switchboxes. In training section first, an energy-based endpoint (startingpoint) detection method is applied for speech detection. Then feature extraction is applied on a fixed length, pcm-quantized (a-law) speech long enough to cover a single word. In recognition section template matching is used to find the most likely vocabulary element. A recognition rate of 93% is obtained in the simulations.
Benzer Tezler
- Türkçe konuşmacı doğrulama için öz denetimli öğrenme modellerine parametre verimli ince ayar yöntemlerinin uyarlanması
Adapting parameter-efficient fine-tuning methods to self supervised learning models for Turkish speaker verification
SELİM CAN DEMİRTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL HANİLÇİ
- Noise robust speech recognition using parallel model compensation and voice activity detection methods
PMT ve ses aktivitesi tespiti metodları kullanarak gürültüye dayanıklı konuşma tanıma
SERHAT HIZLISOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKERİYA TÜFEKCİ
- Speech spectrum non-stationarity detection based on line spectrum frequencier and related applications
Çizgi izge sıklıklarının temel alınması ile konuşma izgesindeki durağansızlığın sezimi ve ilgili uygulamalar
ALİ ERDEM ERTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Çok dilli ortamlarda gerçek zamanlı ses ve video konferans için ölçeklenebilir bir sistem tasarımı
A scalable system design for real-time audio and video conferencing in multilingual environments
EREN ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiVeri Bilimi ve Büyük Veri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Video and image based face analysis with extreme learning machines
Uçta öğrenme makineleriyle video ve imge tabanlı yüz analizı
FURKAN GÜRPINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
YRD. DOÇ. DR. HEYSEM KAYA