Geri Dön

Augmented virtual crossmatch for donor-induced antibody prediction by using high resolution human leukocyte antigen typing and human leukocyte antigen epitope mapping for better donor match

Daha iyi donör eşleşmesi için yüksek çözünürlüklü insan lökosit antijen tipleme ve insan lökosit antijen epitop haritalama kullanarak donörden oluşan antikor tahmini için artırılmış sanal çapraz eşleştirme

  1. Tez No: 793509
  2. Yazar: SEDAT TANJU KARADENİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL YELEKÇİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoloji, Genetik, Tıbbi Biyoloji, Biology, Genetics, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoinformatik ve Genetik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Donörler ve alıcılar arasındaki İnsan Lökosit Antijeni (HLA) eşitsizliği, vericiye özgü antikorların (DSA) oluşumunun ve nakil sonrası greft reddinin birincil itici gücüdür. HLA antijen uyuşmazlıklarını bularak, alıcının anti-HLA antikorlarına bağlanan antijenlerin epletlerini araştırarak, uyumsuz donör HLA antijenleri ile alıcının transplantasyon öncesi anti-HLA antikoruna bağlı antijenler arasındaki paylaşılan epletlerin sayısını hesaplayarak DSA'yı tahmin etmeyi amaçladık.. Alıcı-donör HLA Tipleme sonuçlarını ve alıcının Luminex tek antijen boncuk (Luminex-SAB) tahlili ile nakil öncesi ve nakil sonrası anti-HLA antikor tespit sonuçlarını beş adımda hesaplama için geriye dönük veriler olarak kullandık. İlk adımda uyumsuz antijenleri bulmak için HLA Tipleme sonuçlarını karşılaştırdık ve ikinci adımda alıcının transplantasyon öncesi anti-HLA antikorları için ilgili epletleri araştırdık. Daha sonra donörün uyumsuz HLA antijenleri ile alıcının nakil öncesi anti-HLA antikorları arasındaki paylaşılan eletleri hesaplayarak en yüksek payı bulduk, ardından dördüncü adımda en olası DSA olarak en çok paylaşılan anti-HLA antikorlarını listeledik. Ardından, donörün HLA antijen AA dizisini kullanan IEDB Bepipred-1.0 Antikor Epitop Tahmini yöntemiyle olası epitopun peptit AA (amino asit) dizilerini doğruladık.

Özet (Çeviri)

The Human Leukocyte Antigen (HLA) disparity between donors and recipients is the primary driver of Donor Specific Antibodies (DSA) formation and graft rejection after transplantation. We aimed to predict the DSA by finding the HLA antigen mismatches, searching the eplets of antigens that bind to the recipient's anti-HLA antibodies, calculating the number of shared eplets between the mismatched donor HLA antigens and the recipient's pre-transplantation anti-HLA antibody-bound antigens. We have used recipient-donor HLA Typing results and the recipient's pre-transplantation and post-transplantation anti-HLA antibody detection results by Luminex single antigen bead (Luminex-SAB) assay as retrospective data for calculation in five steps. We have compared the HLA Typing results to find the mismatched antigens in the first step and searched the relevant eplets for the recipient's pre-transplantation anti-HLA antibodies in the second step. Then we calculated the shared eplets between the donor's mismatched HLA antigens and the recipient's pre-transplantation anti-HLA antibodies to find the highest number of shares, then listed the most shared anti-HLA antibodies as the most probable DSA in the fourth step. Then, we confirmed the possible epitope's peptide AA (amino acid) sequences with the IEDB Bepipred-1.0 Antibody Epitope Prediction method using the donor's HLA antigen AA sequence.

Benzer Tezler

  1. Arttırılmış sanal gerçeklik teknolojilerinin tüketici satın alma süreçlerine etkisi

    The impact of augmented virtual reality technologies on consumer purchasing processes

    YUSUF EREN YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Pazarlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİGEN YILDIRIM

  2. Nöroanatomi eğitiminde bir yenilik olarak sanal laboratuvar: fotogrametrik üç boyutlu görüntüleme ve artırılmış-sanal gerçeklikle ak madde diseksiyonlarının görüntülenmesi

    Virtual laboratory as a innovation in neuroanatomy education: photogrammetric three-dimensional imaging and augmented-virtual reality imaging of white matter dissections

    HÜSEYİN İKBAL AKDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Anatomiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÇALIŞ

  3. Factors affecting perceived technology proficiency of Turkish teachers of English in the light of 21st century learning

    21. yüzyıl eğitimi kapsamında Türk İngilizce öğretmenlerinin teknoloji yeterlilik algılarını etkileyen faktörler

    YAŞAR ERDİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT UZUN

  4. 5G new radio millimeter-wave beam tracking using deep learning

    Derin öğrenmeyi kullanarak 5G yeni radyo millimetre dalgalar ışın takibi

    NAJIULLAH HAKIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN KAVAK

  5. Endüstri 4.0 kavramının etkileşimli mekan tasarımı sürecinde mekan morfolojisi üzerindeki etkileri

    Effects of the industry 4.0 concept on spatial morphology in interactive interior space design process

    SENCER ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURÇİN CEM ARABACIOĞLU