Face recognition system using local binary pattern with binary dragonfly algorithm (BDA) to feature selection
Yerel ikili desen kullanan yüz tanıma sistemi özellik seçimi için ikili dragonfly algoritması (BDA) ile
- Tez No: 793971
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma Sistemi, Yerel İkili Model, İkili Yusufçuk Algoritması, Face Recognition System, Local Binary Pattern, Binary Dragonfly Algorithm
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde öznitelik çıkarımı için yerel ikili desen ve optimum öznitelikleri bulmak için İkili Yusufçuk Algoritması (BDA) kullanılacaktır. Bu, yüz tanıma sistemi için yeni bir metodolojidir. Çeşitli amaçlar için kullanılmak üzere önerilen bir yüz tanıma çerçevesi oluşturulmuştur. Bilgileri hazırlayan yüzün önemli özelliğinin çıkarılması için yerel ikili desen kullandık ve ardından özellik verilerinden en iyi özellikleri bulmak için Binary Dragonfly Algoritmasından (BDA) yararlandık. Önerilen stratejiyi Matlab 2021a ile ORL ve YALE veri setleri üzerinde uygulayacak ve değerlendireceğiz.
Özet (Çeviri)
In this thesis, local binary pattern will use to feature extraction and the Binary Dragonfly Algorithm (BDA) will use to find the optimum features. This is new methodology for face recognition system. A proposed face acknowledgment framework was created to be utilized for various purposes. We utilized local binary pattern for extraction of the important feature of the face that prepare the information and afterward we utilized Binary Dragonfly Algorithm (BDA) for find the best features from feature data. We will execute and assesses the proposed strategy on ORL and YALE data sets with Matlab 2021a.
Benzer Tezler
- Face recognition using LBP, nLBP and αLBPalgorithms
LBP, nLBP ve αLBP algoritmaları kullanılarak yüz tanıma
MEGIR MOHAMMED RASOOL RASOOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN MÜJDAT TİRYAKİ
- A novel and efficient method for face recognition using original and symmetrical samples
Orijinal ve simetrik örnekleri kullanarak yüz tanımı için yeni ve etkili bir yöntem
SAAD OMRAN ELHASHMI ALLAGWAIL
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN SERDAR GEDİK
- Fast face detection and recognition on graphics processing units
Grafik işlemciler üzerinde hızlı yüz saptama ve tanıma
SALİH CİHAN TEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Gerçek zamanlı uykulu sürüş algılama sistemi
Drowsy driving detection system
SEDAT GOLGİYAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN AKIN
- Yürüyüş verilerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile yaş tahmini
Age estimation from gait data using machine learning
VEDAT İMAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN MÜJDAT TİRYAKİ