Geri Dön

Cyber security with IoT, vulnerabilities, threats, and attacks

Nesnelerin İnterneti, güvenlik açıkları, tehditler ve saldırılarla siber güvenlik

  1. Tez No: 794569
  2. Yazar: MUHAMMAD SAAD AHMED
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FERİDE KULALI ÖZDEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

İnternete bağlı cihazların kullanımı hızla artıyor. Bunlar. cihazlar, yaygın olarak. IoT.devices olarak adlandırılan cihazların bağlanması kolaydır. ve çevrimiçi olarak kullanın, ancak ne yazık ki birçoğunun güvenlik zayıflıkları vardır ve bu da onları saldırganlar için kolay hedef haline getirir. IP kameralar, IoT cihazlarının yaygın olarak kullanılan bir örneğidir ve gözetim, yaşlı izleme, hareket izleme ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Yüksek bilgi işlem ve bant genişliği kapasiteleri nedeniyle, genellikle onları ek başlatmak için kullanabilecek saldırganları cezbederler. dağıtılmış gibi saldırılar. hizmet reddi (DDoS). Bu. araştırma, IoT cihazlarına, özellikle IP'ye erişmenin ve bunlardan ödün vermenin çeşitli yöntemlerini inceler. kameralar. Amaç etkiyi anlamaktır. güvenliğe yönelik bu saldırıların ve gizliliğin yanı sıra son kullanıcıların güvenliği ne ölçüde etkileyebileceği. Metodlar. kullanılan önceki IP kamera saldırılarına ve bazı etik korsanlık araçlarına dayanmaktadır. Sonuçlar gösteriyor ki çok. Bu cihazların farklı olabilecek güvenlik açıkları var. güvenliği etkiler. Kolayca tahmin edilebilen varsayılan kimlik bilgilerinin kullanılması, Mirai botnet tarafından gösterildiği gibi en yaygın güvenlik açıklarından biridir. Son kullanıcı, bu varsayılan kimlik bilgilerini değiştirerek güvenliği artırabilir.

Özet (Çeviri)

The use of internet-connected devices is rapidly increasing. These. devices, commonly. referred to as IoT.devices, are easy to connect. and use online, but unfortunately, many of them have security weaknesses that make them easy targets for attackers. IP cameras are a commonly used example of IoT devices and can be used for various purposes including surveillance, elderly monitoring, movement tracking, and more. Due to their high computing and bandwidth capacities, they often attract attackers who may use them to launch additional. attacks such as distributed. denial of service (DDoS). This. research studies various methods of accessing and compromising IoT devices, specifically IP. cameras. The aim is to understand the impact. of these attacks on security. and privacy, as well as the extent to which end-users can influence the security. The methods. used are based on previous IP camera attacks and some ethical hacking tools. The results show that many. of these devices have vulnerabilities that can have different. impacts on security. The use of easily guessable default credentials is one of the most common vulnerabilities, as demonstrated by the Mirai botnet. The end-user can improve security by changing these default credentials.

Benzer Tezler

  1. Nesnelerin interneti uygulamalarının güvenliği için hafif sıklet kriptografik algoritmaların analizi ve güvenli akıllı bir platform uygulaması

    Analysis of lightweight cryptographic algorithms for iot security and implementation of a secure smart platform

    FÜSUN YAVUZER ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHARREM TOLGA SAKALLI

  2. Intrusion detection system in iot networks using machine learning

    Makine öğrenmeyi kullanarak ıot ağlarında sözleşme algılama sistemi

    ALHASAN KADHIM RESEN RESEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN

  3. Federated anomaly detection for log-based defense systems

    Log tabanlı savunma sistemleri için federe olağandışılık tespiti

    UĞUR ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has Üniversitesi

    Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN DAĞ

  4. Nesnelerin interneti (IoT) cihazları için güvenlik değerlendirmesi ve ddos saldırı tespiti

    Security assessment and ddos attack detection for internet of things (IoT) devices

    ÇAĞRI ÇULCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN BULUŞ

  5. A generic and real-time internet of things attack realization and detection testbed

    Nesnelerin interneti sistemlerinde saldırı gerçekleştirme ve tespit etme için genel amaçlı ve gerçek zamanlı test ortamı

    MÜGE RAZİYE KUŞKON

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALBERT LEVİ