Data mining techniques for extraction and analysis of covid-19 data
Covıd-19 verilerinin çekilmesi ve analizi için veri madenciliği teknikleri
- Tez No: 795945
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği Teknikleri, Çıkarma ve Analiz, Covid-19 Verileri, Data Mining Techniques, Extraction and Analysis, Covid-19 Data
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi ve Belge Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmada, covid-19 verilerinin çıkarılması ve analizi için farklı senaryolarla derin öğrenmeyi içeren veri madenciliği teknikleri sunulmaktadır. Ayakların enerjisi uygulanıyor ve CT tarama görüntülerinden hesaplanmıştır. Farklı problemlere sahip farklı patineler araştırılır ve analiz edilir. Ayrıca sonuçlar diğer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemin sonuçları, önerilen yöntemin diğer yöntemlere göre yüksek doğrulukta olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this research, data mining techniques that included the deep learning with different scenario is presented for extraction and analysis of covid-19 data. Energy of the feeatres are implemented and calculated from the CT scan images. Diferent patinets with different problems are investigated and analysed. Also the results are compared with other studies. The resukts of proposed method shows that the proposed methos has high accuracy that other methods.
Benzer Tezler
- Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği: RFM analizi ile müşteri bölümlendirme
Data mining in customer relationship management: Customer segmentation with RFM analysis
MELİH KAYA
- COVID-19 RECOGNITION BY ANALYSING XRAY IMAGES USING DEEP LEARNING APPROACHES
DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARI KULLANARAK XRAY GÖRÜNTÜLERİNİ ANALİZ EDEREK COVID-19 TANIMA
BAYDAA MUDHEHER FADHIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Altınbaş ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Veri madenciliği teknikleri ile e-ticaret platformu satış verilerinin incelenmesi
Analysis of e-Commerce platform sales data using data mining techniques
YİĞİT ALTUNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRHAN GÜNDÜZ
- Knowledge discovery in databases and data mining techniques: An applied study
Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri tabancılığı teknikleri: Bir uygulama
TAYİP ALTAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÜMİT FIRAT
- Özellik tabanlı zaman serisi kümelemesi yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması
Comparision performances of feature-based time series clustering techniques via simulation studies
KÜBRA DURSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER