Geri Dön

Smart search for effıcıent and retrıevıng of data ın dıstrıbuted database

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 796275
  2. Yazar: SIMAA HASSAN HADI AL-ANBAKI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Geniş uygulama yelpazesine rağmen, tüm bu sistemler bilgi ararken ve keşfederken hız ve doğrulukta zorluk yaşarlar. Kullanıcıların bu kadar dinamik bir ortamda erişilebilir nesneler hakkında tam bilgiye sahip olmaları beklenmemektedir, bu da esnek bir arama tekniğini gerektirmektedir. Öte yandan, ağ boyutu büyüdükçe bant genişliğindeki değişikliklere yanıt olarak arama yöntemi verimli olmalıdır. Arama teknolojisi yıllar içinde önemli ölçüde gelişmiştir ve veritabanlarının beklediği türde arama özelliklerinden hâlâ yoksundur. Akıllı Arama, bazı gelişmiş arama özelliklerinin veritabanlarına dahil edilmesini sağlar, Büyük ölçekli sistemlerde arama gereksinimlerinin belirlenmesi ve bu gereksinimleri karşılamak için mevcut arama algoritmalarının yeteneklerinin incelenmesi çok gereklidir. Veri tabanındaki veya geniş alanlardaki bilgi erişim araçları sorunu, istenen bilgiyi sunmak için yönetim ve filtreleme süreçlerine zeka katarak aramayı iyileştirmeye ihtiyaç duyar. Önerilen sistem, akıllı arama uyarlaması sırasında anahtar kelimeleri veri tabanının büyümesi ve hızlı talepler ile tanımlar. Akıllı arama, yönetilebilecek kadar küçük benzersiz bir şekilde tanımlanan bu anahtar sözcüklerin anlamsal anlamlarını belirleyerek, kayıtlar alanındaki zorlu bir anahtar sözcük kümesini belirler. Önerilen sistem, veritabanı üzerinde arama yaparken verimlilik sağlayan çözüme ulaşmak için anahtar kelimeler tahsis eder ve bir arama modeli oluşturur.

Özet (Çeviri)

Despite their wide range of applications, all these systems have difficulty with speed and accuracy when searching for and discovering information. Users are not expected to have perfect information about the accessible objects in such a dynamic environment, which necessitates a flexible search technique. On the other hand, the search method must be efficient in response to changes in bandwidth as the network size grows. Search technology has improved considerably over the years and still lacks the kind of search features that database have come to expect. Smart Search allows to incorporate some of the advanced search features into databases, Identifying the search requirements in large-scale systems and studying the capabilities of existing search algorithms to meet these requirements are so necessary. The problem of information retrieval tools on the database or large domains needs to improve the search by embedding intelligence into manage and filter processes effectively for presenting the desired information. The proposed system identifies the keywords during the smart search adaption with the growth of the database and demands in quick time. The smart search determines a challenging set of keywords in the domain of the records through determining the semantic meanings of those keywords that are uniquely identified in small enough to be managed. The proposed system allocates keywords and generates a search model for reaching the solution that achieves efficiency while searching on the database.

Benzer Tezler

  1. Alçak gerilim elektrik dağıtım hatlarında meydana gelen kayıpların tespiti için nesnelerin interneti tabanlı modüler sistem tasarımı

    Internet of things based modular system design for detection of losses occuring in low voltage electricity distribution lines

    MURAT GÜLEYDİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBatman Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DAVUT İZCİ

  2. Akıllı kent için IoT tabanlı akıllı sokak aydınlatma sisteminin tasarlanması

    The design of IoT based intelligent street lighting system for smart city

    ÇAĞRI CENSUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALKAN ALKAYA

  3. Bulanık mantık yaklaşımıyla Türkiye'de sürdürülebilir şehir, yerleşme performansının değerlendirilmesi ve akıllı-ekolojik konut alanı modeli

    Evaluated performance of sustinable city and settlements in Turkey through fuzzy logic approach and smart-ecological housing area model

    ECE ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA YİRMİBEŞOĞLU

  4. Fault detection on automated beverage dispenser systems by using online feature extraction based neural network models

    Otomatik içecek servis sistemlerinde çevrimiçi öznitelik çıkarıma dayalı nöral ağlar kullanılarak hata tespiti

    AHMET DEMİREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  5. Smart grid and energy storage systems for end-use energy efficiency and transition to 100% renewable energy in cities

    Şehirlerde %100 yenilenebilir enerjiye geçiş ve son kullanıcı verimliliği için enerji depolama ve akıllı şebeke sistemleri

    SEÇKİN BAKIRCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TANAY SIDKI UYAR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EGEMEN SULUKAN