Petrol price estimation using deep learning techniques
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796550
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHİ ABDU İBRAHİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ham petrol dünyanın önde gelen yakıtıdır. Bazı makine öğrenimi modelleri, sağlanan veri noktalarının türüne göre veri kümesine verimli bir şekilde uyar. Bu projenin temel amacı, veri noktalarına verimli bir şekilde uyan farklı modeller bulmak ve makine öğrenimi modeli yardımıyla yakıt fiyatını tahmin etmektir. Planlanan yöntem, çeşitli çalışmalarda tahmin teknikleri olarak kullanılan iki geleneksel teknikle ilişkilendirilmiştir. Amaçlanan teknik, ortalama hata, ortalama kare hatası, ortalama yüzde hatası ve ortalama kare hatası gibi çeşitli ölçülen faktörler değerlendirildiğinde geleneksel yöntemlerden daha iyi sonuçlar üretti.
Özet (Çeviri)
Crude oil is the world's leading fuel. Some machine learning models fit the dataset efficiently based on the type of data points provided. The main purpose of this project is to find different models that fit the data points efficiently and to predict the fuel price with the help of machine learning model. The planned method associated with two traditional techniques that are used as predication techniques in various studies. The intended technique produced best outcomes than traditional methods when various measured factors are assessed such as mean error, mean squared error, mean percentage error, and root mean squared error.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme tabanlı yenilenemez enerji tüketim ve fiyat tahmini: Model geliştirme ve uygulama
Deep learning based non-renewable energy consumption and price forecasting: Model development and implementation
NESLİHAN PARLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSamsun ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUAMMER TÜRKOĞLU
- Makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak bir petrokimya firmasının hisse senedi fiyat tahmini
Stock price prediction of a petrochemical company using machine learning methods
ŞEVVAL TOPRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL
- Forecasting brent oil futures prices using machine learning
Yapay öğrenme kullanarak brent petrol vadeli işlem fiyatlarını öngörüleme
EMRE KAAN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY
- Covid–19 pandemi döneminde enflasyonun dinamikleri ve belirleyicileri: G20 ülkeleri üzerine ampirik bir analiz
The dynamics and determinants of inflation during the Covid-19 pandemic: An empirical analysis of G20 countries
REZZAN KUZUCU
- Altın ve petrol fiyatlarının makroekonomik değişkenlerle ilişkisi
Correlation of gold and oil prices with macroeconomic variables
SELEN BÜKE AKDAŞ