Geri Dön

Multi-agent based approach for integrated aircraft maintenance management problems (Approche multi-agent pour la gestion des problemes d'entretien d'aeronefs entegre)

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 797953
  2. Yazar: HALİL KESMEZ
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıte Parıs Descartes (parıs 5)
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

With the highly competitive nature of airline business, optimizing the aircraft maintenance problems have gained increasing importance. In the aircraft routing, a flight sequence or route is built for each individual aircraft so as to cover each flight exactly once at a minimum cost while satisfying maintenance requirements. Aircraft maintenance management has been troubled by many problems, such as scheduling determined maintenance, handling unscheduled maintenance, inventory management, and operation crew assignment. Most of the study solves separately these problems by following a sequence of tasks, and there exist novel studies that solve by integrating some of these problems. In this study, we consider the aircraft maintenance management problems with a new agent based approach which aims to support the airlines' operation managers for scheduling maintenance mandated by authorities, handling unscheduled maintenance, predicting unscheduled maintenance, managing aircraft component inventory, and managing staff allocation. We described four different agents for solving integratetly maintenance management problems by using STRIPS language and planned these agents by using partial order planning algorithm. The method, which we developed, differentiate from the classical integrated aircraft routing models (which integrate all optimization problems in one model and add new constraints to this model) because it does not use only one model when it integrated different problems in aircraft maintenance management. Also, our approach is more flexible because it is enough to change only the relevant agent when a regulation is changed on some constraints. The other difference is to be enough to only solve the problem which has an error instead of solving all models as classical integrated models.

Benzer Tezler

  1. A model based flight control system design approach for micro aerial vehicles using integrated flight testing and hil simulations

    Küçük boyutlu insansız hava araçları üzerinde sistem tanılama, uçuş kontrol sistem tasarımı ve donanım ile benzetim uygulamaları

    BURAK YÜKSEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

  2. Sabit kanatlı bir hava aracı için çift katmanlı bozucu gözleyici destekli kontrolcünün tasarlanması ve analiz edilmesi

    Design and analysis of a dual-layer disturbance observer based controller for fixed-wing aircraft

    MERVE DEMİROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER ÜSTOĞLU

  3. Development of an integrated multi agent risk management platform for flood disaster management

    Sel afet yönetimi için çok aracılı bütünleşik bir risk paylaşım platformu geliştirilmesi

    KERİM KOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIK

  4. Spatial-behavioral dynamics in varied urban configurations during emergencies: An integrated VR-ABM approach to disaster resilience

    Acil durumlarda farklı kentsel ortamlardaki mekânsal ve davranışsal dinamikler: Afet dayanıklılığı için entegre bir VR-ABM yaklaşımı

    DUYGU KALKANLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDA KUNDAK

  5. Agent-based modelling of industrial water management transition towards circularity: A case study for Porsuk Basin

    Endüstriyel su yönetiminde döngüselliğe geçişin ajan tabanlı modellemesi: Porsuk Havzası örneği

    BUSE BERFİN KART

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE ALP

    PROF. DR. ELÇİN KENTEL ERDOĞAN